知名科技公司 Anaconda 的联合创始人、现任首席人工智能和首席创新官Peter Wang 在某个技术会议上表示，Anaconda正在努力解决生成式人工智能创新的两个重大技术障碍。

这家成立 12 年的数据科学工具开发商将致力于将 Python 从科学领域带入商业数据分析领域。Anaconda 目前正从多个方面开展工作，以便“构建人工智能操作系统”。

这是在2024 年 5 月份的 PyCon US 大会上，Peter Wang 讲述了这些技术都意味着什么。王先生曾担任 Anaconda 的首席执行官，今年 1 月份他担任了新职位，当时这家公司还宣布成立 AI 孵化器，这是 Peter Wang 领导的一个全新研发部门。

Anaconda 的首席AI官与创新官 Peter Wang 先生

构建新的人工智能操作系统不仅仅是软件，它需要将数据和代码融合到一个新的信息系统中。Peter 说，这将意味着对“如何以开源方式和企业就绪方式做到这一点”的新思考。“它涉及很多任务和很多不同的问题，而这些以前一直是分开的。”

Peter Wang 表示说，Anaconda 有着在数据密集型、高性能计算方面的历史，以及“所有这些东西如何在企业环境中结合在一起”的深厚经验，意味着该公司已准备好帮助构建新技术、传播最佳实践，并积极“做其他事情，以一套连贯的抽象形式提供您所需要的东西，这实际上就是全新的操作系统。”

目前，有三款 Anaconda 的新产品将于今年下午年全面推出，其中主要的是 Anaconda Toolbox 与 AI Navigator，这些和AI相关的项目代表了 Anaconda 构建“AI 操作系统”的全新战略。

其中，Anaconda Toolbox是2013年 9 月发布的一套工具，旨在增强Python 在 Excel 中的使用，自 今年 8 月起已开始发布公开预览版本。

高性能Python

微软近日宣布，将逐步向在 Windows 上的所有用户推出 Excel 中新的 Python。

微软如此称道：“从版本 2406（内部版本 17726.20016）开始，此功能将推广到适用于 Windows 的 Excel。”

高性能 Python计划于本年度第三季度公开发布，它是一组专门的 Python 软件包，旨在促进人工智能和机器学习中的高速计算和高级数据处理。

值得一提的是，这些软件包中包括一个高性能 Python 解释器和一个包含硬件加速和编译器优化的生态系统。

其目标是“改进 Python 本身，使其更具可扩展性和更高效，尤其是在新硬件上”，比如为 AI 工作负载打造的新型 Nvidia 芯片。

Peter Wang说，Anaconda 在加快 Python 运行速度方面所做的大量工作“都是为了从许多不同的地方提供对 Python 堆栈的可访问性。无论是通过平板电脑、浏览器还是 Excel，我们真正希望解决这些棘手的问题，让尽可能多的人无论身在何处都能访问它们。”

Peter Wang 补充道：“今年，你会看到我们发布更多有关加快 Python 速度的公告。如今，这个领域很多项目都获得了风险投资。”

AI Navigator

关于 AI Navigator，这是一款目前处于测试阶段的桌面应用，旨在让开发者和用户访问各种大型语言模型 (LLM)，并帮助他们在安全的环境中试验和运行工作负载，其目的是帮助创建“一种更简单的方式来管理预先训练的模型和构建 API 实际需要的数据“。

“现在就像是一个狂野的大西部大地，有很多地方可以找到预先训练好的模型——当然， Hugging Face因为拥有这些内容而闻名。”

而企业们正在寻找一个可靠的企业级 LLM 来源，以及一种对模型实施自己治理的方法。AI Navigator 让用户可以在 200 多个 LLM 中进行选择，每个 LLM 都有四种不同的量化级别。

Peter Wang 说：“我们自己做了很多工作，让它们的尺寸和格式适合在各个品牌电脑、不同类型的机器上运行，以前让一些大型语言模型在各种笔记本电脑上运行其实是相当的困难。”

Peter Wang 表示，由于人工智能的复杂性，围绕人工智能建立的法律框架必须是“深思熟虑的”。

“从道德权利理论的角度来看，所有知识产权都是为了激励和推动艺术发展而建立的临时垄断——无论是专利、商业秘密、版权还是其他任何东西，”Peter Wang说。“国家正在创造一种人为的垄断。这不是自然的、不是物质的，而是为了激励或创造某种经济成果而人为创造的。”

“所以我的个人看法是，大语言模型还不是像新型打印机或新型复制技术，但我以前还没有遇到过这种情况。”

作者：场长