导读：人工智能正在有效提升软件开发效率、代码质量和创新能力。

在技术领导者们探索和实践这一新领域之际，许多人也在思考如何定位未来的战略投资，并寻求利用人工智能获得竞争优势的新机会。

2025年，企业将把人工智能的应用拓展到新的领域，超越简单的自动化，实现情境感知和主动决策。技术领导者还将学会量化人工智能对业务的影响，从而引导未来的投资走向能够产生最大回报的领域。

开源人工智能技术的性能将持续提升，为在企业防火墙后训练和运行大型语言模型 (LLM) 提供更具成本效益的选择。

这将让受到严格监管的行业中的组织，能够利用公司内部数据构建更强大的应用程序。

以下，是人工智能在未来一年将如何改变软件开发的四种方式。Enjoy it：）

1. 情境感知人工智能将定义软件开发

许多开发团队已经将人工智能嵌入到部分工作流程中（例如代码补全辅助和代码解释），但是情境感知人工智能才是下一个前沿领域，也是代理型人工智能发展的关键基础。

代理只有捕捉到必要的历史组织情境，才能有效运作，而这些情境远远超出了代码库的范畴。

情境感知人工智能有潜力通过理解，并适应环境情境的应用程序将要重塑软件开发。

当人工智能能够理解用户和应用程序的上下文时，它可以自动执行更复杂的任务，预测开发人员的需求并做出更明智的决策。这将提高效率和准确性，并使开发人员能够将其专业知识应用于更具创造性和战略性的工作。

最终，人工智能将不再仅仅遵循开发最佳实践，而是根据性能、可扩展性或成本等不同变量来优化代码。

以下，是我们预计明年将会看到这种影响的几个关键领域：

• 增强代码理解：随着人工智能的成熟，它将能够分析现有代码库，并主动建议与现有架构、基础设施和应用程序需求无缝集成的新功能。它还将自动遵守环境的安全性和合规性规定。

• 简化代码审查：代码审查可能成为瓶颈，但人工智能可以帮助简化流程。人工智能辅助代码审查将根据现有标准、最佳实践和预测的性能影响标记潜在问题，帮助开发团队在共享环境中更好地协作。

• 改进的测试：通过了解应用程序逻辑和性能特征，AI 可以生成更全面的测试，以便在代码缺陷进入生产之前主动识别和预防它们。

• 基础设施感知更新：管理遗留系统的更新可能尤其具有挑战性。在提出变更建议以维护安全性和合规性时，人工智能可以同时考虑代码库以及对底层云基础设施和应用程序性能的潜在影响，从而提供帮助。

2. 企业将改变衡量人工智能影响的方式

过去一年，各大企业已迅速将人工智能融入其运营，涵盖软件开发、决策制定和客户服务等各个领域。尽管他们正在积极挖掘人工智能的潜力，但仍需努力衡量其对各个团队和业务职能的影响。

部分原因在于他们需要提出正确的问题。领导者往往关注难以衡量的宏观问题，例如“人工智能如何帮助我提高盈利？” 而他们应该专注于更容易衡量的具体业务成果。

在软件开发领域，这意味着要关注人工智能和自动化对新应用和功能的上市时间、软件质量、运营成本以及开发人员生产力等指标的影响。明年，高层领导将更加关注这些成果，以便能够准确量化人工智能带来的收益，并通过专注于人工智能擅长的任务来证明进一步投资的合理性。

3.自主代理将重塑开发者角色

AI 助手正变得越来越智能，超越基于提示的交互，能够预测开发者的需求并主动提供建议。这一演变源于AI 代理的兴起，它们可以独立执行任务、从经验中学习，甚至与其他代理协作。明年，这些代理将成为代码辅助的中心枢纽，简化整个软件开发生命周期。AI 代理将自主编写单元测试、重构代码以提高效率，甚至提出架构改进建议。

开发人员的角色需要随着这些进步而不断发展。人工智能不会取代他们，而事实上是在赋能于开发者人群。

主动型人工智能助手及其底层代理将帮助开发人员培养新技能，并腾出时间专注于更高价值、更具战略性的任务。开发人员现在可以充当“人工智能架构师”，设计和指导智能代理应对复杂的挑战。最终，生产力将更高，代码质量更高，开发者将更加专注于解决更广泛的业务问题。

4. AI模型训练将在现场进行

人工智能模型在公司内部数据上训练时会更加强大，这使得它们能够针对组织独特的运营和目标生成洞察。然而，出于安全和合规方面的考虑，这通常需要在本地运行模型。

随着开源模型与商业产品的性能差距迅速缩小，更多企业将在 2025 年在本地部署模型。这将使企业能够使用自己的数据微调模型，并以极低的成本部署人工智能应用程序。

这对于银行业和医疗保健业等受到严格监管的行业尤其有吸引力，这些行业可以在隔离环境中运行内部模型，以确保最大程度的合规性。

人工智能软件开发的下一篇章

人工智能在软件开发中的广泛应用预示着未来将发生更深刻的变革。

人工智能的作用正迅速超越代码生成，成为软件开发生命周期中不可或缺的一部分，在提升安全性和性能的同时，减少技术债务。

那些最快适应这些变化并能够衡量人工智能投资回报的组织将获得明显的市场优势，但人工智能的采用需要制定周密的战略，并在技能和基础设施方面进行投资。

总体而言，有效利用人工智能的组织机构将在未来几年蓬勃发展。

作者：聆听音乐的鱼