谷歌开源基于Java的差分隐私库PipelineDP4J
谷歌宣布开源一个基于 Java 的全新差异隐私库PipelineDP4J。
地址：https://github.com/google/differential-privacy/tree/main/pipelinedp4j
谷歌表示，差异隐私是一种隐私增强技术 (PET)，它“允许以隐私保护的方式分析数据集，以帮助确保个人信息永远不会被泄露”。这使研究人员或分析师无需访问个人数据即可研究数据集。
谷歌声称，其差分隐私实施是全球规模最大的，覆盖近 30 亿台设备。因此，谷歌在过去几年中投入巨资提供其差分隐私技术。例如，2019 年，它开源了其第一个差分隐私库，2021 年，它开源了其完全同态加密转译器。
在此之后的几年里，谷歌公司还致力于扩大其库中可提供的语言范围。
谷歌解释说，新库 PipelineDP4j 使开发人员能够在 Java 中执行高度可并行的计算，从而降低了 Java 开发人员获得差异隐私的障碍。
谷歌隐私团队的产品经理 Miguel Guevara 在一篇博文中写道：“随着此 JVM 版本的发布，我们现在涵盖了一些最流行的开发语言 - Python、Java、Go 和 C++ - 可能覆盖全球一半以上的开发人员。 ”
该公司还宣布将发布另一个可以审计差异隐私算法的 库DP-Auditorium 。
据谷歌介绍，有效测试差异隐私需要两个关键步骤：评估固定数据集的隐私保证，并在数据集中找到“最坏情况”的隐私保证。DP-Auditorium 在灵活的界面中为这两个步骤提供了工具。
谷歌解释说，它使用来自差异隐私机制本身的样本，不需要访问应用程序的内部属性。
Miguel Guevara 这样总结道：“我们将继续在 PET 方面长期投资，并致力于帮助开发人员和研究人员安全地处理和保护用户数据和隐私。”
作者：万能的大雄
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