导读：微软的新低代码工具简化了 AI 代理的创建，有望在仍处于积极研究阶段时彻底改变多代理工作流程开发。

微软研究院推出了AutoGen Studio，这是一种新的低代码界面，旨在彻底改变开发人员设计 AI 代理原型的方式。

该公司表示，这款突破性工具建立在开源AutoGen框架之上，旨在简化创建和管理多代理工作流的复杂过程。

分布式人工智能研究所（DAIR.AI）机器学习和自然语言处理研究员Elvis Saravia在 X （前身为 Twitter）上发布了有关该技术的帖子。

Intellyx 分析师Jason Bloomberg表示：“‘代理’一词指的是一种自主的软件，它能够独立于环境中的其他软件实现特定的业务目标。但它们的自主性如何以及它们实际上能做什么，则取决于你问的是谁。”

为开发人员提供低代码解决方案

AutoGen Studio 为 AI 代理开发提供了一种用户友好的方法，它允许开发人员快速制作 AI 代理原型、用专业技能增强代理、将代理组合成复杂的工作流程并与代理交互以完成各种任务。

Omdia 分析师Brad Shimmin表示： “这是微软的一个非常酷的项目，实际上已经酝酿了几个月。基本上，它运行在微软的 LLM 编排框架 AutoGen 之上，确实加快了企业从业者构建 GenAI 成果的原型设计过程——不仅仅是代理，而是任何他们可能希望对 LLM 的运行方式施加一些控制的成果。”

该工具提供 Web 界面和Python API，使开发人员能够使用基于 JSON 的规范来表示支持 LLM 的代理。这种灵活性可满足各种开发偏好和技能水平。

Shimmin 这样表示道：

“它确实是一个很好的图形化产品，可以与LangGraph和CrewAI等其他代理框架的功能相媲美。对于在 Azure AI 基础上进行构建的开发人员来说，这款工具和框架可以帮助他们从 PoC 转移到生产，而不会带来太多麻烦，而且还具有一些额外的好处，例如插入Microsoft Azure Purview 等工具以更好地保护 AI 数据。”

简化开发的关键特性

AutoGen Studio 包含多项旨在简化开发流程的功能，例如用于指定代理工作流的直观拖放式 UI；交互式评估和调试功能；以及可重复使用的代理组件库。

这些功能建立在无代码多代理开发工具的四个核心设计原则之上，尽管微软尚未详细披露这些原则。

正在进行的工作

虽然 AutoGen Studio 代表了 AI 代理开发的重要一步，但微软亦指出，这是一个仍在开发中的研究项目，可能永远不会成为独立的产品。

该公司向使用者发出以下警告：

“AutoGen Studio 目前正在积极开发中，我们正在快速迭代。请考虑我们可能会在未来几周的发布中引入重大变化……”

然而，底层 AutoGen 框架已经在各个行业得到应用，包括：

• 广告

• 客户支持

• 网络安全

• 数据分析

• 教育

• 金融

• 软件工程

面对的巨大潜力

广泛的适用性凸显了 AutoGen Studio 在不同领域的潜在影响。

Bloomberg 表示：“AI 代理可以在组织的云原生战略中发挥重要作用，因为每个代理都可以在容器中无状态运行。因此，每个代理平台都能够自动扩展代理，根据需要部署尽可能多的相同代理来应对任何情况。”

此外，基于 GenAI 的代理正在迅速取代机器人流程自动化 (RPA) 机器人——但事情远不止于此。“这些技术不仅正在逐渐取代 RPA，而且还在取代业务流程自动化、低代码/无代码平台、规则引擎、数据集成技术等。”

微软正在鼓励开发人员将 AutoGen Studio 用于原型设计和演示目的，而不是将其用作生产就绪应用程序。对于需要身份验证和高级安全等功能的已部署应用程序，建议开发人员直接在 AutoGen 框架上构建。

随着人工智能不断发展，并重塑各个行业，AutoGen Studio 等工具将在实现人工智能开发的民主化与促进多智能体系统创新方面发挥关键的作用。

作者：万能的大雄