导读：本篇文章和大家一起学习云计算，如果你已经了解一些内容，也能从中重温和巩固一些知识，可以说是非常完整的一篇文章。

现如今，云计算是一个令人兴奋与着迷的领域，它为具有各种技能和背景的开发者人士提供了一系列的职业发展机会。

以下是云计算行业需要的一些关键角色和技能：

• 云架构师

  
  

云架构师负责为企业设计和实施云计算解决方案。需要对云计算概念有深入的了解，并具有云基础架构、安全性以及网络方面的经验。

• DevOps 工程师
  DevOps 工程师负责构建和维护持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道所需的基础设施和工具。DevOps 工程师在确保云环境的平稳运行方面发挥关键作用是云计算团队的重要组成部分。
  
  

• 云工程师
  云工程师负责为企业构建和维护云基础设施。他们需要有云提供商的经验，对基础架构即代码 (IaC) 有深入的了解，此角色也很重要。
  
  

• 云开发人员
  云开发人员负责为企业构建和部署基于云的应用程序。
  
  

• 云安全专家
  云安全专家负责确保企业云环境的安全。
  
  

• 云数据分析师
  云数据分析师负责为企业分析云环境中的数据。需要有使用 Apache Spark 等数据分析工具的经验。

  
  

还有一些关键技能对于希望从事云计算职业的专业人士来说非常重要，包括：

• 掌握云计算概念和技术

• 拥有使用 AWS、Azure 和 GCP 等云供应商的经验

• 精通基于云的数据库，例如 Amazon Redshift 和 Google BigQuery。

• 精通基础架构即代码 (IaC) 工具，例如 Terraform 和 CloudFormation

• 具有 Docker 和 Kubernetes 等容器化技术的经验

• 熟练掌握 Java、 Python、Go、JavaScript和 .NET等编程语言。

• 精通 Jenkins、Git 和 Ansible 等工具，以及云基础设施知识和深入的网络知识

• 了解云安全技术和合规性标准

• 深入了解Linux系统

什么是云计算？

当今数字时代，云计算已经成为人们经常听到的流行语。但什么是云计算，为什么它很重要？

简单来说，云计算是指使用托管在互联网上的远程服务器来存储、管理和处理数据，而不是使用本地服务器或个人计算机。它是一种通过互联网访问计算服务和资源的方式，无需投资和维护昂贵的硬件和软件基础设施。

近年来，随着越来越多的企业和个人采用该技术，云计算变得越来越重要。以下为一些关键原因：

• 可扩展性：云计算的最大优点之一是可扩展性。借助云计算，你可以轻松快速地扩展或缩减基础架构以满足不断变化的业务需求，而无需投资额外的硬件和软件。

• 节省成本：云计算比传统计算方法更具成本效益。使用云计算服务，您只需为使用的内容付费，与投资昂贵的硬件和软件基础架构相比，这可以节省大量成本。
  

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  灵活性：云计算提供了灵活性，可以随时随地在任何具有互联网连接的设备上访问数据和应用程序。这可以帮助企业提高生产力，因为员工可以在任何地方工作并更轻松地协作。

• 数据备份与恢复：云计算提供了强大的数据备份与恢复解决方案。云存储提供商将数据存储在不同位置的多台服务器上，确保在发生灾难时备份和访问数据。

• 职业机会：云计算是当今发展最快的行业之一，对该领域的熟练专业人员有着巨大的需求。云计算领域的职业可以提供出色的工作前景和高收入潜力。

  
  

  
  云计算的真实示例包括流行的服务，如 Dropbox、Google Drive 和 Microsoft OneDrive、百度云盘等。这些服务允许用户从任何具有互联网连接的设备存储和访问文件和数据。其他示例包括软件即服务 (SaaS) 应用程序，例如 Salesforce 和 Adobe Creative Cloud，这些应用程序使用户无需购买昂贵的硬件和软件即可访问功能强大的工具和应用程序。
  
  

云计算服务有哪些不同类型？

云主要分为三种类型：公共云、私有云和混合云。

• 公共云：公共云由第三方服务提供商拥有和运营，可供公众使用。公共云供应商的示例包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform。

• 私有云：私有云由单个组织拥有和运营，并由该组织专门使用。私有云可以托管在本地或第三方数据中心。

• 混合云：混合云结合了公共云和私有云，以提供更灵活和可扩展的计算环境。

  
  

  
  
  企业可以使用混合云来利用公共云和私有云的优势，同时将敏感数据和应用程序保留在本地。

云计算的特点

云计算有几个定义特征，包括：

• 按需自助服务：用户可以按需配置服务器和存储等计算资源，无需人工干预。

• 广泛的网络访问：可以从任何设备（包括台式机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑）通过 Internet 访问计算资源。

• 资源池化：计算资源在多个用户之间共享，从而提高效率并节省成本。

• 快速弹性：计算资源可以快速扩展或缩减以满足不断变化的业务需求。

• 可衡量的服务：云提供商可以根据用户对计算资源的实际使用情况来衡量和收费，而不是收取固定费用。

云服务的类型：SaaS、IaaS 和 PaaS

云计算有三种主要的服务模型：软件即服务（SaaS）、基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）。

• SaaS：SaaS 允许用户通过 Internet 访问软件应用程序，而无需安装或维护。SaaS 应用程序的示例包括 Salesforce、Dropbox 和 Google Apps等。

• IaaS：IaaS 为用户提供对虚拟化计算资源的访问，例如服务器、存储和网络。用户可以在 IaaS 平台上部署和管理自己的操作系统、应用程序和数据库。IaaS 提供商的示例包括 AWS、Microsoft Azure 和 Google Compute Engine。

• PaaS：PaaS 为用户提供了一个无需基础设施即可开发、部署和管理自己的应用程序的平台。PaaS 提供商提供预配置的开发环境，以及用于构建和部署应用程序的工具和框架。PaaS 提供商的示例包括 Heroku、Google App Engine 和 Microsoft Azure。

云计算示例和用例

案例研究：SaaS 云

SaaS 云的一个例子是 Salesforce，这是一种基于云的客户关系管理 (CRM) 平台。借助 Salesforce，企业可以在一个地方管理他们的销售、营销、客户服务和分析，而无需本地硬件或软件。Salesforce 还提供一系列与其他云服务（例如 Dropbox、Google Drive 和 Box）的预构建集成。

案例研究：IaaS 云

云计算的另一个例子是使用 IaaS 云进行网络托管和应用程序开发。AWS Elastic Compute Cloud (EC2) 是 IaaS 云平台的一个示例，它可以按需为用户提供服务器和存储等虚拟化计算资源。开发人员可以在 EC2 平台上部署和管理自己的操作系统、应用程序和数据库。这使他们能够快速轻松地扩大或缩小其基础架构以满足不断变化的业务需求。

案例研究：PaaS 云

Heroku 是一个基于云的 PaaS 平台，为开发人员提供构建、部署和管理 Web 应用程序的平台。使用 Heroku，开发人员可以专注于构建他们的应用程序，而无需担心基础架构或服务器管理。

Heroku 还提供一系列附加组件和集成，例如数据库和缓存，以帮助开发人员扩展他们的应用程序并提高性能。

我们如何计划迁移到云计算？

迁移到云可能是一个复杂的过程，但通过仔细规划和执行，对于希望扩展运营和降低成本的企业来说，它可以改变游戏规则。

在本文中，我们将探讨云迁移规划的关键考虑因素，包括确定将哪些应用程序和数据迁移到云、了解总拥有成本 (TCO)、选择云服务提供商以及建立云安全性。我们还将研究云角色和技能，并讨论您的第一个云项目。

确定哪些应用程序和数据要移动到云端

在开始云迁移之旅之前，必须确定要将哪些应用程序和数据迁移到云中。并非所有应用程序和数据都适合云，有些可能需要进行重大修改或可能与云技术不兼容。

要确定将哪些应用程序和数据迁移到云端，应该对现有基础架构和应用程序进行全面分析。此分析应包括所有应用程序和数据的清单，以及对它们与云技术的兼容性的评估。您还应该考虑每个应用程序和数据集的商业价值，以及将它们迁移到云端的潜在好处和风险。

规划云迁移

确定了哪些应用程序和数据要移动到云端并计算了 TCO。规划过程应包括概述迁移的关键里程碑和时间表的详细路线图，以及确定潜在风险和缓解策略的风险管理计划。

1）了解云迁移的总拥有成本 (TCO)

云迁移规划的另一个重要考虑因素是了解总拥有成本 (TCO)。云迁移涉及直接和间接成本，包括硬件、软件、许可、数据迁移、人员和培训。

要计算云迁移的 TCO，您应该同时考虑初始迁移成本和维护和运营底层云基础设施的持续成本。您还应该考虑迁移到云的潜在成本节约，例如降低硬件和软件成本、提高可扩展性和增加灵活性。

2）选择合适的云提供商

选择合适的云提供商对于云迁移的成功至关重要。在选择云提供商时，主要考虑云服务提供商的声誉、安全措施、性能和定价等因素。

3）建立云安全

云安全是任何云迁移项目的关键考虑因素。您应该建立强大的安全措施，包括访问控制、加密和监控，以保护您在云中的数据和应用程序。

4）云角色和技能

云迁移需要一系列角色和技能，包括云架构师、云工程师和云管理员。必须清楚地了解云迁移项目所需的角色和技能，并确保团队具备成功执行迁移所需的技能和相关培训。

你的第一个云项目

我们的第一个云项目是获得云计算经验和建立信心的机会。必须从小处着手，专注于单个应用程序或数据集合，并将此项目作为学习机会，以便来确定最佳实践和经验教训。

什么是云计算安全？

云安全是迁移到云的组织最关心的问题。我们将探讨云安全的关键考虑因素，包括云安全规划、云安全需求、选择云安全技术以及安全实施和运营。

云安全规划

云安全规划涉及识别和评估潜在的安全风险并制定减少这些风险的策略。这个规划过程应该包括将存储在云中的全部数据和应用程序清单，以及对与每个数据和应用程序相关潜在风险的评估。

为确保您的云安全规划有效，必须让所有相关利益相关者参与进来，包括 IT、安全和业务领导。在制定云安全策略时，您还应该考虑法规要求和行业最佳实践。

云安全要求

应明确定义云安全要求并传达给所有相关利益相关者。这些要求应涵盖云安全的所有方面，包括访问控制、数据加密、网络安全和事件响应。

为确保云安全要求全面有效，需要考虑行业最佳实践和标准，例如云安全联盟的云控制矩阵或美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的网络安全框架。

选择云安全技术

选择正确的云安全技术对于确保云基础设施的安全至关重要。选择云安全技术时，应考虑技术的有效性、易用性、可扩展性和成本等因素。

有许多不同类型的云安全技术可用，包括防火墙、入侵检测系统和数据加密工具。应该根据您的特定安全要求仔细评估每项技术，并选择最能满足自己需求的技术。

安全实施和操作

安全实施和运营涉及持续的管理云部署和云安全基础设施的监控。这包括配置和部署安全技术、监控安全事件以及响应安全漏洞。

为确保安全实施和操作有效，您应该建立明确的安全政策和程序，以及安全事件响应计划。还应该定期进行安全审计和渗透测试，以识别潜在的漏洞并改善您的安全状况。

云安全漏洞的一些现实例子包括 2019 年第一资本数据泄露事件，它暴露了超过 1 亿客户的个人信息，以及 2014 年 iCloud 名人照片泄露事件，它暴露了众多名人的私人照片。

什么是云计算运营

云运营涉及对云基础架构的持续管理和优化。在本文中，我们将探讨云运营的关键考虑因素，包括规划云运营、云技术和工具集、云监控和管理、多云运营以及高级云运营。

规划云操作

确保您的云运营规划有效，让所有相关利益相关者参与其中至关重要，包括 IT、安全和业务领导。在制定云运营战略时，您还应该考虑行业最佳实践和新兴趋势。

云监控管理

确保您的云监控和管理流程有效，您应该建立明确的指标和关键绩效指标 (KPI) 来衡量性能和可用性。您还应该考虑使用自动化监控和管理工具来减轻 IT 团队的负担。

高级云操作

高级云操作涉及使用新兴技术和最佳实践来优化您的云计算基础设施。这些技术和实践可以包括无服务器计算、容器化、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具。

为确保您的高级云操作有效，您应该紧跟云计算的新兴趋势和最佳实践。您还应该考虑与其他云服务提供商和技术供应商合作，以获取最新的工具和技术。

什么是云计算治理？

云治理涉及建立用于管理和优化云资源的策略、过程和控制。在接下来的内容中，我们将探讨云治理的关键考虑因素，包括云治理规划、云治理需求、选择云治理技术和云治理操作。

云治理要求

在对云计算治理时，须确保遵循最佳实践和标准，例如云安全联盟的云控制矩阵或美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的网络安全框架。

无服务器计算是一种相对较新的云计算方法，近年来也获得了人们很大的关注。通过无服务器计算，开发人员可以编写和部署应用程序，而不必担心管理底层基础设施。这种方法提供了一系列优势，包括更高的灵活性、可扩展性和成本节约。

虽然无服务器计算主要由技术公司推动和采用，但这项技术也有很大的潜力在技术之外使用。例如，无服务器计算可用于医疗保健、金融和制造等行业，用以提高运营效率并推动技术创新。

例如，在医疗保健领域，无服务器计算可用于开发和部署可改善患者护理和简化管理任务的应用程序。在金融领域，无服务器计算可用于开发和部署可提高数据安全性和简化金融交易的应用程序。在制造业中，无服务器计算可用于开发和部署优化供应链管理和提高生产效率的应用程序。

无服务器计算的主要优势之一是它能够通过允许企业仅为他们使用的资源付费来降低成本。这对于可能没有资源投资于昂贵的 IT 基础设施的非技术行业尤其有利。

无服务器计算的另一个好处是它能够通过让开发人员专注于应用程序开发而不是基础设施管理来提高敏捷性和创新能力。这对于可能没有强大 IT 团队的非技术行业尤其有利。

云将推动 AI 的广泛采用

云计算已成为人工智能 (AI) 采用的关键推动力，为企业提供开发、部署和扩展 AI 应用程序所需的计算能力和资源。因此，我们看到了由云技术提供支持的人工智能的广泛采用。

将云计算用于 AI 的主要好处之一是能够访问和处理大量数据。云计算为企业提供了存储和处理海量数据的能力，这对于训练和部署 AI 模型至关重要。

将云计算用于 AI 的另一个好处是能够访问专门的硬件和软件。云提供商提供一系列特定于人工智能的服务，例如机器学习平台、自然语言处理工具和图像识别软件。这些工具使企业能够构建和部署复杂的人工智能应用程序，而无需投资专门的硬件和软件。

除了这些好处之外，云计算还为企业提供了快速扩展 AI 应用程序的能力。云提供商提供弹性计算资源，可以根据需要扩大或缩小以满足不断变化的需求。这对于需要快速大规模部署 AI 应用程序的企业来说至关重要。

结论

以下是本篇文章的一些要点，供各位开发者总结使用：

• 云计算提供了很多个优势，包括可扩展性、灵活性和成本节约等特性。

• 公有云、私有云和混合云各有优势，它们适用于不同的用例。

• 云迁移规划对于确保成功过渡到云至关重要。

• 云安全是企业上云的重要考虑因素，云原生安全技术正在成为重要趋势。

• 云运营和治理对于管理和优化云环境至关重要。

总体而言，云计算是一个快速发展的领域，持续学习对于紧跟最新趋势和技术对于我们每个人至关重要。通过利用这些资源并继续发展自己的云计算技能，技术人员以及专业人士可以在这个充满活力和不断发展的行业中，不断取得成就。

作者：高朋