导读：微软的Bing 产品新功能将加入ChatGPT，挑战谷歌搜索引擎。

根据 The Infomation 报道，微软正在计划使用OpenAI背后的人工智能技术增强其搜索引擎Bing的能力。

微软在 2019 年支持了总部位于旧金山的人工智能公司 OpenAI，这家巨头为OpenAI提供了近 10 亿美元的资金。两家公司从此建立了合作伙伴关系，多年来用于在微软的 Azure 云计算服务上构建和开发人工智能超级计算（AGI）技术。

ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer)现在可以说是最引人注目的响应自然语言提示的聊天机器人，比谷歌的 LaMDA 对话应用 AI 语言模型，也比 Meta 的 BlenderBot 更引起公众的强烈兴趣。

之前这三家公司都警告用户说，他们的聊天机器人提供的答案并不可靠。微软的 Tay.ai 聊天机器人在 2016 年首次公开亮相时，遭到用户的扔鸡蛋。

在大量用户提交 ChatGPT 针对编程问题的答案后，Stack Overflow 在 12 月禁止提交 ChatGPT 生成的答案（文章详情）， 这些答案看起来似乎正确，但实际上是伪造的。 

据微软称，这家公司会在2023年3月底完成整合OpenAI的ChatGPT来挑战谷歌搜索引擎。

在去年的一项报道中，微软已经将其图像设计软件Dall-E2中的图像生成软件集成到Bing搜索引擎中去。

OpenAI和微软目前对以上决策并没有做置评。

OpenAI于 11 月 30 日将 ChatGPT 聊天机器人提供给公众免费公开测试。聊天机器人本质是一种软件应用程序，旨在根据用户提示模仿类似人类的对话，并且可以在模仿人类说话风格，同时能够回答大量问题。

在谷歌及其母公司 Alphabet 的广告收入增长目前显著放缓之际，加入ChatGPT 功能可能会使 Bing 比 Google 的搜索引擎更具竞争力。广告是 Alphabet 的主要收入来源，其中绝大部分来自搜索广告。

ChatGPT 具有 175B 参数，基于 GPT-3.5 架构。其包括3个模型：text-davinci-002，通过人工编写演示的监督微调进行训练，样本在总体质量得分和最新的 text-davinci-003 上被人工标注者评为 7/7。

此更新版本包括带有人类反馈的强化学习 (RLHF)，这是一种基于人类比较训练的基于奖励的模型。Code-davinci-002 是代码完成任务的基础模型。人类 AI 训练师可以利用模型推荐来创建答案并训练，同时模拟用户与 AI 助手。

与许多 AI 模型一样，ChatGPT 的训练数据也有局限性。训练数据的限制和数据的偏差都会对模型输出产生负面影响。事实上，ChatGPT 在训练小众数据组时就会表现出偏差。

因此，OpenAI 的各种产品，如 ChatGPT、自然语言系统 GPT-3 和 Dall-E 2 目前仍需要大量改进，但已经被多家公司视为行业潜在的下一个颠覆者。

ChatGPT已经导致谷歌管理层宣布“红色代码”，将这个聊天机器人视为对消费者对当前搜索引擎使用方式的主要威胁。（相关阅读：Alphabet 重组应对 ChatGPT 威胁）

谷歌也一直在努力开发自己的聊天机器人技术，称为对话应用程序的语言模型——其复杂性导致一位谷歌工程师声称它是有知觉的。在决定公开他的主张后，他被行政性休假。（相关阅读：AI人格觉醒？涉事谷歌工程师遭停职）

根据 StatCounter的数据，谷歌在全球搜索市场的份额为 92.5%，而 Bing 为 3%，雅虎为 1.24%。    

《纽约时报》 报道称，ChatGPT 的发布引发了谷歌管理层发起 “红色代码”，因为它有可能颠覆这个已有数十年历史的广告赞助模式的搜索引擎。

微软已经在使用 OpenAI 技术来改进 Bing。

2022年 12 月，它宣布使用 OpenAI 的 DALL-E 2 图像生成器让用户根据关键字创建图像。目前在中国，提示尚未在所有地区提供，目前处于预览状态。据多家媒体报道，微软计划使用 ChatGPT 来增强 Bing，而不是改变基本的搜索方法，因为 ChatGPT 并非设计为持续抓取Web的搜索引擎。 

编辑：东方春晓