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ChatGPT 这个项目会开源吗?

人工智能 0 1133 2022-12-10 10:36:14

最近,我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能(AI)聊天机器人,刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手,还有人说它将取代程序员...

最后,我还是没扛住铺天盖地的赞美,跑去注册了个账号,抱着调侃“人工智障”的心态,想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话:

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此时,我内心毫无波澜。

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此刻,我放下了傲慢与偏见。

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对不起,是我鲁莽了,我才是智障。

不得不承认 ChatGPT 确实有点东西,然后我就问了一嘴它有没有开源。

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ChatGPT 没有给出准确的答复,所以我去查了下截止到本文发布时 ChatGPT 并没有开源,而且官方也没有任何关于 ChatGPT 的开源计划

那 ChatGPT 未来会不会开源呢?为了回答这个问题,我去查了它背后的公司、创始人、提供的服务、开源的项目,综合了这些信息文章最后我给出了自己的看法:不会。如果你也对这个话题感兴趣的话,那不妨一起来看看吧。

特别说明:ChatGPT 官方并未给出明确的开源计划,以下均为我的个人观点,仅供参考。

谁做出了火爆全网的 ChatGPT?

ChatGPT 是由 OpenAI 公司开放的免费 AI 聊天机器人服务。

OpenAI 是一个人工智能研究实验室,由营利组织 OpenAI LP 与母公司非营利组织 OpenAI Inc 组成,目的是促进和发展友好的人工智能,让更多人受益。它成立于2015年底,总部位于旧金山,目标是通过与其他机构和研究者的“自由合作”,向公众开放专利和研究成果

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程序员应该对 OpenAI 这个公司并不陌生,因为知名的人工智能编程助手 Copilot 就是它和 GitHub 合作开发的

如果你不是程序员,那这个人你应该听说过。OpenAI 有两位创始人其中一位是埃隆·马斯克,对!就是那个特斯拉汽车的 CEO,最近刚收购了 Twitter 的那位。他曾在 2014 年,开放了特斯拉汽车的所有专利。另一位创始人是原 Y Combinator(美国著名创业孵化器)总裁山姆·阿尔特曼,美国斯坦福大学计算机系辍学生。

OpenAI 资金这块,创始人一个当过首富一个是创投,肯定是不缺投资,况且在 2019 年的时候微软还给它投了 10 个亿美元。

如果将创始人比作公司的 DNA,那 OpenAI 无论是公司目标还是 DNA,对待“开放”都是积极的态度。虽然 OpenAI 不缺钱,但既然是公司就肯定要赚钱,所以也不会什么都“白给”。

OpenAI 与开源

OpenAI 喊着开放的口号,到底有没有做过“开放”的事儿?

我在 GitHub 上找到了 OpenAI 开源组织的地址:

https://github.com/openai

接下来,就通过介绍 4 款 OpenAI 开源的知名开源项目,从它们身上看看 OpenAI 对待开源的态度。

1.强化学习训练场:Gym

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Star 数:29.2k|编程语言:Python(99.9%)

这是一个用于强化学习研究的 Python 工具包,包含了许多经典的强化学习环境,如游戏、机器人控制、计算机视觉等。它还提供了一个统一的接口,可以让用户定义任务、训练智能体和评估性能。简单来说就是 Gym 提供问题和环境,你用 AI 框架来解。就像刷算法的网站提供算法题和测试用例,让你十分方便地刷算法一样。

比如,下面就是 Gym 提供的一个场景:

一个推车上立着一根棍子,让智能体(AI)控制推车左右移动,保证车子上的棍子不倒。

# CartPole-v1 例子
import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
observation, info = env.reset(seed=42)

for _ in range(1000):
    action = env.action_space.sample()
    observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)

    if terminated or truncated:
        observation, info = env.reset()
env.close()

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地址:https://github.com/openai/gym

2.强大的语言识别系统:Whisper

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Star 数:17.6k|编程语言:Python

该项目是一款开源的自动语音识别系统,支持包括中文在内的多种语言。尤其是在快语速、口音、背景噪音等场景,依旧表现出色能够达到极高的准确率。

地址:https://github.com/openai/whisper

3.用文字生成图片:DALL·E

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Star 数:9.3k|编程语言:Python

它能够将文本描述映射到对应的图像,并生成对应的图像。例如,如果向 DALL·E 提供文本描述“午后晒太阳的小猫”,它就会生成一张图片,展示一只猫在晒太阳。需要注意的是 DALL·E 并未完全开源,下图是用最新的 DALL·E 2 生成,该项目没有开源仅提供生成图片的服务。

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地址:https://github.com/openai/DALL-E

4.大型语言模型:GPT

GPT 是 Generative Pretrained Transformer 的缩写,一种由 OpenAI 提出的大型预训练语言模型。它使用了许多深度学习技术,可以生成文本内容,也可以进行文本分类、问答等任务。GPT 与传统的机器学习方法不同,它通过预先训练来学习大量文本数据,然后可以进行各种自然语言处理任务。它的训练方法非常有效,在许多 NLP 挑战赛中取得了优异的成绩。

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GPT-2 和 GPT-3 是两种不同的大型语言模型,GPT-3 是 GPT-2 的一个升级版,它在功能和性能方面都有所提高,比如具有更大的模型规模、更高的准确率、更快的训练速度和处理更复杂任务的能力,但 GPT-3 并未开源

ChatGPT 就是基于 GPT-3.5 最新训练出来的模型。

GPT-2:https://github.com/openai/gpt-2

GPT-3:https://github.com/openai/gpt-3


通过这些开源项目,我们不难看出 OpenAI 确实是以开放的态度,分享技术、开放研究成果,而且几乎每一次开源新项目都会掀起一波热潮。

但近些年,OpenAI 为了保证核心竞争力和提高盈利能力,开始选择部分开源或者不开源,逐步过渡到通过提供 API 有偿地提供服务。

最后

我想看到这里,关于「ChatGPT 未来会开源吗?」的问题,想必大家心中已经有了答案。

我个人的观点是:ChatGPT 不会开源。因为 GPT-3 截止目前都没有开源,所以我感觉 ChatGPT(3.5)开源的希望就更渺茫了,而且 OpenAI 商业化的趋势也已经显而易见。对此你怎么看,欢迎留言发表看法。

最后,虽然 ChatGPT 并不完美但已经让我重新审视 AI 的能力,甚至开始畅想那种:用类似与人对话的方式操作计算机,一种全新的人机交互方式。但我深知此事任重而道远,减少期望才会看到更多惊喜,慢慢来吧。

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有人用 ChatGPT 写代码、解 bug、找乐子...还有人熬夜蹭它的热度,就为了一个“赞”。没错,正是在下。如果您觉得这篇文章写得还不错,就请给我点一个赞,您的支持就是我更新的动力。我们下期见~

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