JFrog 推出用于部署 AI 应用程序的端到端 DevSecOps 平台

JFrog 正在发布一种新的端到端解决方案，用于开发和部署企业 AI 应用程序，将开发团队、数据科学家和机器学习工程师聚集到一个平台。

JFrog ML提供了整个 AI 软件供应链的整体视图，从软件包到大语言模型LLM，以便公司可以确保他们的 AI 应用程序像传统软件一样受到保护。

它为 AI 模型提供安全扫描，无论它们是内部创建的还是来自第三方。

其他主要功能包括提供单一记录系统、平台中创建的所有模型的可重现工件、简化的模型开发和部署流程以及数据集管理和特征存储支持。

“随着对人工智能应用的需求持续快速增长，人们对从 MLOps 到 ML 安全等各个方面控制和管理这一新领域的能力的担忧也在不断增加。事实上，我们自己的安全研究人员团队是第一个发现并帮助修复 Hugging Face 中新的零日恶意 ML 模型的人，”JFrog 副总裁兼 MLOps 总经理 Alon Lev 表示。“JFrog ML 结合了卓越、直接和无忧的用户体验，可将模型投入生产，并结合企业对 JFrog 的信任和出处期望，使客户能够满怀信心地加速他们的人工智能计划。”

JFrog 与 Hugging Face、NVIDIA 合作

该公司还宣布与 Hugging Face 和 NVIDIA 建立新的合作伙伴关系。作为Hugging Face合作伙伴关系的一部分，Hugging Face 中的模型现在将由 JFrog 扫描，如果它们被视为安全，则会显示“JFrog 认证”复选标记。

据 JFrog 称，其模型扫描仪比其他扫描仪更深入，这使得它能够消除其他扫描仪在 Hugging Face 模型上产生的96% 的误报，并识别其他扫描仪未标记的恶意模型。

Hugging Face 的首席技术官 Julien Chaumond 表示：“作为领先的 AI 模型协作平台，我们很高兴深化与 JFrog 的合作，为我们的 AI/ML 模型实现高质量的扫描功能，并为希望创建下一代 AI 驱动应用程序的开发人员提供更大的安心。”