导读：MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria 表示，如果按照互联网时代的时间线来看，人工智能的商业应用可以追溯到 1996 年。

本周早些时候，在高盛的一次活动上，NoSQL 数据库公司 MongoDB的首席执行官伊蒂切里亚（Dev Ittycheria）在对投资者发表讲话时表示：科技行业仍处于人工智能崛起的早期阶段，而我们都认为人工智能的发展将改变商业和企业技术。

“我相信人工智能不是是否会出现的问题，而是何时会出现的问题。我认为，我们今天所处的世界与 1996 年或 1997 年相比，Netscape 才刚刚推出几年。人们对互联网感到兴奋，但互联网仍然非常基础，是静态网页，而且并不那么有趣。人们在互联网上创办企业，可能有亚马逊、eBay 和其他一些公司，但你并没有看到大量公司涌入市场，”他说。

伊蒂切里亚说：“我认为从某种程度上来说，我们正处于人工智能时代的同一阶段。”

这位首席执行官对人工智能繁荣轨迹的看法与其他科技观察家并不一致。

科技分析公司 Gartner 在上个月发布的《新兴技术炒作周期》（2024 年版）中表示， GenAI 即将进入可怕的“幻灭低谷”。Gartner 杰出副总裁分析师 Arun Chandrasekaran 说，人们对 GenAI 的期望和炒作“非常高”，但他坚持认为它将产生“长期影响”。

与此同时，ServiceNow 首席财务官吉娜·马斯坦托诺 (Gina Mastantuono)上周承认，GenAI 周边可能存在着一些消费泡沫。

ServiceNow CFO吉娜

全球数据中心和主机托管提供商 Equinix 最近调查发现，在 GenAI 热潮开始一年多之后，企业仍在为 GenAI 项目而苦苦寻找商业案例。

生成式人工智能的三个用例

MongoDB 的 Ittycheria 在高盛活动上告诉投资者，GenAI 目前有三类用例：聊天机器人、研究总结和自动化。

来看看这里的三个用例：

聊天机器人

对于虚假的社交互动，聊天机器人还算可用，但一旦它们出现在你的公司网站上，向访问者提供实际信息，它们就很可能会编造一些内容，或者什么都不返回，这两种情况都没什么用。目前，从商业角度来说，它们比常见问题解答部分有时候并不理想。

研究总结

研究的问题在于你的 LLM 会编造一些东西，这意味着除非你真的在研究 LLM，否则你的研究将是错误的。同时，对于摘要，最近的一项澳大利亚研究表明，LLM在文档摘要方面在各方面都比人类还是要差。

自动化

机器学习属于“人工智能”的范畴，可能对此有用。大语言模型只适合自动与你不关心的人互动，是不是显然是大模型，人们很快就会意识到这一点。

有几件事我在这里看不到：大语言模型能够做的工作或永远能够做的工作，以及任何能带来与我们最近看到的人工智能投资水平相当数量级的收入的工作。

GenAI vs 互联网泡沫

我们与互联网泡沫的兴衰之间的类比究竟如何，仍有待商榷。

MongoDB这位首席执行官说得对，截至 1996 年，Netscape Navigator（一款迅速主宰新生全球网络的浏览器）大概只有几年的历史。亚马逊和 eBay 也是在此前两年成立的。

当然，早期的互联网时代并没有太好的结果。2000 年初，纳斯达克综合股票市场指数在之前五年内上涨了 400% 后达到顶峰。随后，该指数暴跌，一年内市值缩水近三分之二。

伊蒂切里亚没有说我们是否会面临同样的危机。不过，他坚持认为，人们往往“高估新平台或新技术的短期影响，却低估其长期影响”。

尽管如此，这很可能是一段“坎坷”的旅程，即使任何重大的不利变化仍需五年时间才能出现。记得在 2001 年，网络巨头思科因互联网泡沫破裂期间支出停滞而减记了 22 亿美元的库存。

如果您正在为当前的 AI 淘金热制造镐头或铲子，那么艰难的决定就是弄清楚何时停止。

结语

作为 1996 年互联网的活跃用户，我对“它不是很有趣”的说法提出异议，因为我记得那是一个非常激动人心的时代，互联网快速的创新和创造力突破了当时非常新的技术的界限。

目前，很难将其视为泡沫以外的任何事物，而且我想说的是，按照他的比喻，现在的我们更接近 1999 年。

作者：场长