Anthropic 宣布 Claude 将参与教育项目

这项新课程包含一种“学习模式”，鼓励学生与 Claude 一起解决问题，而不是让 Claude 完全独自去找答案。 

例如，Claude 可能会回答“什么证据支持你的结论？”，以便让学生更好地理解他们正在做的工作。 

它还将向学生强调核心概念，并提供如何构建研究论文、学习指南和大纲的模板。 

亚马逊创建新网站用以探索 Amazon Nova 基础模型

nova.amazon.com提供有关该公司每种 Amazon Nova 基础型号的信息，例如 Nova Micro、Nova Pro 和 Nova Canvas。每种型号都有自己的独立页面，其中包含有关该型号的更多信息、基准、演示和入门资源。 

除了推出这个新网站外，该公司还宣布了 Amazon Nova Act，这是一种可以在网络浏览器中执行操作的新模型。亚马逊发布了该模型 SDK 的研究预览版，以便开发人员可以开始对其进行试验。 

亚马逊通用人工智能高级副总裁 Rohit Prasad 这样表示说：“Nova.amazon.com 将亚马逊前沿智能的力量交到每一位开发者和技术爱好者手中，让探索 Amazon Nova 的功能变得前所未有的简单。我们创建这种体验是为了激励开发者，让他们能够使用 Nova 模型快速测试自己的想法，然后在 Amazon Bedrock 中大规模实施。这是快速探索人工智能的激动人心的一步，包括用于构建在网络上采取行动的代理的 Nova Act SDK 等前沿功能。我们很高兴看到他们构建的内容并听到他们的有用反馈。”

Solo.io 推出 MCP Gateway 来解决 AI 代理蔓延问题

Solo.io宣布推出其 MCP 网关，这是一个用于云原生 API 网关 kgateway（之前称为 Gloo）的模型上下文协议网关。

MCP 是 Anthropic 开发的一种开放协议，它为应用程序如何将数据源和工具连接到 LLM 提供了标准。据 Solo.io 称，随着 MCP 的采用不断增长，AI 客户端和代理正在经历工具泛滥，并且在与许多不同的 MCP 兼容工具集成时面临管理发现、连接和安全性的困难。

MCP Gateway 试图通过让开发人员发现、保护和联合多个 MCP 工具和工具服务到虚拟化 MCP 服务器来解决此问题。无论 AI 代理生态系统中有多少工具，这都可以作为开发人员的单一访问点。

Kong AI Gateway 更新了其功能，以减少 LLM 幻觉并保护敏感的个人数据

Kong宣布更新其 AI Gateway，这是一个用于管理和保护 LLM 和其他 AI 资源的平台。 

该公司解释说，AI Gateway 3.10 的新功能之一是 RAG 注射器，它可以通过自动查询矢量数据库并插入相关数据来减少 LLM 幻觉，以确保 LLM 利用已知知识源增强结果。

通过将矢量数据库置于 Kong AI 网关后面，这还可以提高安全性，同时还可以让开发者专注于其他事情而不是试图减少幻觉，从而提高开发的工作效率。

Env0 宣布推出 Cloud Analyst

Cloud Analyst 是一款 AI 代理，可提供有关大型组织整个云基础架构的见解。用户可以询问有关基础架构状态、趋势和关键指标的问题；探索历史数据、按项目或环境进行筛选并发现潜在的优化机会；并创建交互式仪表板。 

它将于今年第二季度开始作为 env0 平台的一部分推出，目前处于等候名单中。

CodeSignal 增加了 AI 技能评估

这些评估目标在衡量职场中的 AI 技能。它们包括 AI 素养评估、快速工程评估和 AI 研究员评估。

CodeSignal首席执行官兼联合创始人 Tigran Sloyan 表示：“根据世界经济论坛的数据，由于人工智能和自动化，未来三年内超过 40% 的工人将需要重新学习技能。无论是招聘新职位还是投资现有团队的发展，AI Collection 都为组织提供了一种精确且可扩展的方式来评估和开发这些能力。”

Zencoder 发布新的 AI 编码和单元测试代理

新代理与20 多种不同的开发工具集成，包括 VS Code、JetBrains IDE、JIRA、GitHub、GitLab 和 Sentry。 

它们能够进行复杂的多文件重构和合并，并可以自动测试和优化输出。 

Zencoder 首席执行官兼创始人 Andrew Filev 表示：“我们正在努力将每个人培养成 10x 软件工程师，充分发挥他们的潜力和创造力。我们今天发布的代理是向前迈出的一大步；它们是一个力量倍增器，可以处理常规编码，让您专注于创新和软件工程更复杂的方面。”

编辑：场长