Starlink 互联网可以达到千兆位，将继续发射 30000 颗卫星

SpaceX 近日公布对第二代星链网络进行现代化改造的计划，包括使用额外的无线电频率和降低卫星轨道。

该公司将使用E频段频率并将卫星放置在530至480公里的轨道上。该公司还在寻求将卫星放置在 340 至 365 公里轨道上的许可。马斯克表示，这应将 Starlink 的延迟减少到 20 毫秒以下。

在提交给 FCC 的申请指出，该公司正在寻求发射 29988 颗卫星的许可。目前，FCC 已授权 2022 年发射 7500 颗卫星。现在星链卫星星座已经拥有6000多颗卫星。SpaceX 文件称，拟议的变更将使第二代系统能够提供千兆位速度、低延迟和无处不在的互联网连接。

为了提供高速互联网，SpaceX 计划使用 Starlink V3 卫星，该卫星将使用 Starship 火箭发射。专家有质疑现有的星链终端是否能够支持提高的速率。马斯克的卫星制造商声称，更新后的第二代星链网络不会对其他网络产生无线电干扰。该公司预计市场上的竞争对手可能会在向联邦通信委员会提交的文件中反对这些改变。

谷歌前员工被189亿元天价聘回

近日，谷歌以高达 27 亿（约 189 亿元人民币）美元的天价，重新聘请了 48 岁的 AI 领域知名研究员 Noam Shazeer。

这位曾在谷歌任职多年的老将，因对公司在 AI 技术部署上的保守态度感到不满，于 2021 年离职并创立了自己的初创公司 Character.AI。如今，谷歌不惜重金将其召回，显示出其对 Noam Shazeer 及其团队技术的重视程度。

Noam Shazeer 在 2000 年加入谷歌，成为公司最早的几百名员工之一。他的第一个重大项目是改进搜索引擎的拼写纠正功能。尽管最初的尝试失败了，时任首席执行官 Eric Schmidt 对他充满期待，相信他有能力打造出具有人类水平智能的 AI 技术。

2017 年，Noam Shazeer 与其他研究员共同发表了《Attention is All You Need》的论文，这篇论文详细介绍了一种计算机系统，它可以根据人类提示可靠地预测序列中的下一个单词，成为了生成式 AI 技术的基础。

此外，他还与同事合作开发了聊天机器人 Meena，该机器人曾一度有望取代谷歌的搜索引擎，为公司带来数万亿美元的收入。

尽管 Noam Shazeer 在 AI 领域取得了显著成就，但他对谷歌在 AI 技术部署上的保守态度感到失望。2021 年 Noam Shazeer 与同事 Daniel De Freitas 离开谷歌，创立了新公司 Character Technologies Inc.，专注于开发聊天机器人技术。他们的目标是创造一个可以与用户进行自然对话的 AI 系统。

2022 年 9 月，基于大型自然语言训练的 AI 聊天工具网站 Character AI 诞生。用户可以通过这个平台与各种已创建的角色模拟聊天，无论是名人、历史人物还是虚构人物。随着 OpenAI 的 ChatGPT 证明了公众对 AI 驱动的聊天机器人的巨大需求，Character AI 迅速成为美国第二大最受欢迎的 AI 聊天工具网站。

尽管 Character. AI 在资本市场取得了一定的成功，并在 2022 年 3 月完成了一轮 1.5 亿美元的融资，估值达到 10 亿美元，但是随着业务的快速发展，Character. AI 也面临着巨大的技术开发成本压力和市场竞争挑战。

为了寻求更大的资本支持，Character. AI 曾尝试接触包括 Meta 在内的潜在买家。就在这时，谷歌母公司 Alphabet 出手相助。

谷歌为获得 Character. AI 的技术许可支付了约 27 亿美元，但实际上更重要的原因是为了让 Noam Shazeer 重新回到谷歌工作。对于 Noam Shazeer 来说，这无疑是一个难得的机会。他不仅可以继续追求自己在 AI 领域的梦想，还可以借助谷歌强大的资源和平台，推动技术的进一步发展和应用。

经过一段时间的考虑和谈判，Noam Shazeer 最终接受了谷歌的邀请。Noam Shazeer 已于今年 8 月回归谷歌担任副总裁一职，重新聚焦于 AI 研究工作，领导包括 Daniel De Freitas 在内的几名研究人员。他被委任负责推动谷歌下一代 AI 技术的发展，与 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 和深度学习团队的负责人 Oriol Vinyals 合作，全力构建谷歌最强大的 AI 技术 Gemini。

对于谷歌来说，以天价重聘 48 岁前员工 Noam Shazeer 是非常明智的选择。他不仅在 AI 领域拥有丰富的经验和卓越的能力，还对谷歌的未来发展方向有着深刻的理解和独到的见解。（来源：Bytecode）

Google AI Studio 新模式可选最佳 Gemini 模型

Gemini 用户现在可以通过使用 Google AI Studio 新推出的比较模式轻松地选择适合自己要求的模型。 

Google AI Studio 产品经理 Kat Kampf 在博客文章中写道：

“作为开发者，你需要了解大模型选择中涉及的关键权衡。比如成本、延迟、令牌限制和响应质量。当前比较模式简化了此过程，允许开发者排评估 AI Studio 中可用的各种 Gemini 和 Gemma 模型的响应”。

用户可以选择两个不同的模型，编写提示语，然后查看每个模型需要多长时间以及响应质量。他们还可以尝试不同的系统指令，并深入了解这些指令如何影响不同模型的输出。 

Google 提供了多种针对不同用例进行优化的 Gemini 型号，其中包括平衡性能、成本以及性能更佳但可能需更长时间且价格更贵的 Pro。

确定哪种型号最适合其相关用例，可让用户充分体验 Gemini。

Kampf 还写道：“通过比较模式，评估不同的模型并为您的项目做出正确的选择变得比以往更加容易”。  

现在所有用户都可以通过单击 AI Studio 提示右上角的“compare”按钮来使用比较模式。

编辑：聆听音乐的鱼