最近社交媒体上流传的视频剪辑，黄仁勋预测人工智能的流行，将表示未来人们将不再需要学习编程。

黄仁勋是全球领先的 GPU 制造商 Nvidia 的首席执行官。他在迪拜举行的世界政府峰会上，希望推广用于运行人工智能模型的首选硬件，以及所有编程未来都由人工智能完成。

我们的工作是创造计算技术，让任何人都不用再编程。并且编程语言将使用人类语言。现在世界上每个人都是程序员，这就是人工智能的奇迹。

他还预测未来人工智能的长期目标：“虚拟宇宙将是互联网的未来”。

AI会取代程序员吗？

黄仁勋的言论只是一长串预测编程将终结人物中的其中一位。

他这样说道：“如果可以要求人工智能为我们生成代码，为什么还需要有人学习编程吗？”

这种观点其实有一点点“表面”或者“浅薄”，但是他说的也不无道理，因为有很多的自动编码产品已经开始上线，并已经在普及。

比如 ChatGPT 等通用模型已经可以做到了这些，我们还可以使用专门用于处理编程查询的特殊模型（如 CodeGPT，GitHub Copilot等） 。

这些人工智能模型在将提示转化为代码方面做得已经很好。

更复杂的问题不一定有简单的解决方案。即使是更有经验的程序员也需要想出一个创造性的解决方案，这才是真正的工作开始的地方。 

程序员分析问题以找到合理的解决方案。我们需要将复杂的问题分解为较小且易于解决的部分，然后对解决方案进行原型设计和测试。放弃失败的想法并迭代有潜力的想法。

☝️ 程序员所做的不仅仅是编写代码

这可能是一个漫长而疲惫的过程，需要高度集中注意力，但是也会让人们感到精神疲惫。

人工智能系统则截然不同。它们看到一个句子，尝试猜测下一个最有可能的单词是哪个。这听起来太简单了，令人难以置信，但诀窍在于它们是根据大量数据进行训练的。他们的概率模型经过微调，但是输出仍然是对下一个最可能的单词是什么的猜测。

该模型特别适合生成解决常见问题的代码。给定一个简单的编程问题，像 ChatGPT 或 Github Copilot 这样的人工智能可以比任何程序员更快地给出答案。

AI不能对代码进行优化迭代

我们可以将人工智能视为具有超人直觉的程序员。它比任何一位程序员见到的问题都要多，可以为更多的问题提供解决方案。但是有一个问题：它无法进行推理。如果答案不容易获得，那么就无法解决问题。如果它无法分析问题，就无法形成假设并对其进行测试。

这是现代人工智能的根本局限性。虽然 ChatGPT 4.0 的直觉比 3.0 好得多，但它仍然无法推理，虽然现代 AI 会有所改进，但改进能力正越来越小。

我们需要进行范式转变，以看到人工智能能够创建大型软件系统，而无需工程师验证每一行代码。虽然，这并非不可能，但我们需要专门为此而设计软件系统，而大模型系统并不是这些系统。

程序员能够适合最新和不断变化的技术趋势

举个例子，如果你正在为客户开发程序，他们很有可能会得到一些反馈。这是来回流程的自然组成部分，以确保客户获得他们想要的产品。

如果是人类对应用程序进行编码，他们可以自己实施相应的反馈并上线发布第二个版本，然后继续这种趋势，直到达到用户的需求。然而，如果有人被人工智能生成的代码困住了，他们能做的最好事情就是要求人工智能进行调整，并希望人工智能正确处理他们的请求。

同样，在不引入BUG的情况下，重写代码中已经有用的部分，又会引入其它漏洞。因此，程序员能比人工智能更快的解决系统在存在的安全漏洞。

AI 到底会对编程产生什么影响

人工智能不会取代程序员。它将使数量倍增并提高效率。当使用 Github 的 Copilot 等工具，程序员可以比以前更快地生成代码。 

看待这一新趋势的一种方法是，公司将不需要雇用尽可能多的程序员来完成同样的工作。我们的观点是，公司从每个开发人员那里获得的价值将会增加。 

如果每种资源都能为您带来更多价值，您就可以负担得起更多资源，从而为自己带来更多价值。这就是增长，与我们过去几十年所看到的情况是一致的。

长期行业分析师帕特里克·穆尔黑德 (Patrick Moorhead) 并不相信黄的预测是准确的。

“30 多年来，我一直听说‘XYZ 将杀死编码’，但我们仍然没有足够的程序员，”Moorhead感叹道。他提到现在的低代码/无代码工具、IDE、Swift、Java、Python 甚至编译器这些年来都被认为会杀死编码，因此预测人工智能“暂时”不会结束编码。

人工智能将编码交到更多人手中，”穆尔黑德认为。“就像桌面出版并没有扼杀‘创造力’，它只是扩展了它。”

因此，不要绝望地认为你的学位毫无用处。即使是 "进取号" 也需要时不时地请来专门的程序员进行检查，而《星际迷航》中的生成式 AI 绝对比我们现有的能力更强。

黄仁勋在一件事上是正确的：“世界上的每个人现在都是程序员”，但这并不是因为人工智能。每个人都可以编程，因为没有编码，人工智能将被用作猜测我们试图构建什么的工具，我们仍然需要想象力来想出美丽的新做事方式，而这正是黄没有看到的。

人工智能不会取代程序员，虚拟宇宙也不是互联网的未来。

作者：校长