导读：OpenAI 的竞争对手 Mistral 开源了一种轻量级AI 模型。

总部位于巴黎的 AI 初创公司 Mistral AI 报告称，它正在开源一种名为 Mistral Small 3.1 的新型轻量级 AI 模型。

该公司声称，该模型的表现优于 OpenAI 和 Google LLC 的类似模型。

此举将进一步加剧对功能强大且经济高效的大型语言模型 (LLM) 的竞争。Mistral Small 3.1 仅用 240 亿个参数即可处理文本和图像，这表示着它只需要许多高级模型的一小部分大小即可运行，同时仍保持有竞争力的性能。

Mistral 在一篇博客文章中这样解释说，与其前身 Mistral Small 3 相比，Mistral Small 3.1 提供了增强的文本性能、多模式处理能力以及多达 128,000 个标记的扩展上下文窗口。

此外，该模型可以以每秒约 150 个令牌的速度处理数据，特别适合需要快速响应的应用程序。这项技术成果凸显了 Mistral AI 的替代战略。该公司不是简单地部署更大的计算能力，而是专注于算法改进和优化技术，以最大限度地提高紧凑模型架构的性能。

更加便捷、更加可持续

Mistral AI 方法的主要优势是提高了 AI 的可访问性。

通过开发在相对适中的基础设施上运行的强大模型（例如单个 RTX 4090 GPU 或具有 32 GB RAM 的 Mac 笔记本电脑），高级 AI 应用程序可以部署在较小的设备和远程位置。

这种策略最终可能被证明比不断扩展 AI 模型更具可持续性。随着DeepSeek 等公司采用类似方法，资金更充足的竞争对手最终可能需要走这条路。

Mistral AI 由谷歌 DeepMind 和 Meta 的前 AI 研究人员于 2023 年创立，并迅速发展成为欧洲领先的 AI 公司。迄今为止，该公司已获得超过 10.4 亿美元的融资，其估值约为 60 亿美元——这是一个相当大的数额，但与 OpenAI 800 亿美元的估值相比仍然不高。

开源的力量

Mistral AI 最独特的选择之一是致力于开源模型，与竞争对手的封闭专有方法形成鲜明对比。这一策略已经促进了基于 Mistral Small 3 的优秀推理模型的开发，表明开放式协作可以加速人工智能的发展。

透过开源模型，Mistral 受益于人工智能社区更广泛的研发能力。然而，这种方法也带来了创收挑战，这样这家公司必须专注于专业服务、企业技术实施和独特的人工智能应用等。

作者：聆听音乐的鱼