随着微软及其合作伙伴推出搭载人工智能的 Copilot+ PC，开发者需要权衡在 Arm 版本 Windows 上进行开发的潜力。

微软注入 AI 的Copilot+ PC平台支持基于 Windows 的Arm 设备，它能否成为吸引开发者使用 ARM Windows的“杀手级应用”？

有人认为这可能只是一种聚会上的把戏或炫酷的玩意，目的是让更多开发者关注微软。事实上，十多年来，微软及其 PC 合作伙伴一直在努力吸引开发者（以及通用客户）使用 ARM版 Windows。

也许看待这种情况的更好方法是“梦想之地”主题的全新变体。如果微软重新建造了它，人们会来吗？

现在，开发者会来吗？

微软 MVP理查德坎贝尔 (Richard Campbell ) 如此说道：

“这是一个棘手的陷阱......如果没有很多客户需求，你就无法将所有应用程序转换为 Arm 应用，而如果机器无法运行他们需要的应用程序，就无法获得客户”。

“我认为 Copilot 策略是一种变通方法，微软之前曾尝试在 Arm 上销售 Windows，但效果并不理想。所以也许 Copilot 是打造成功 Arm 产品的秘诀。”

公平地说，现在有越来越多的 Windows Arm 原生应用可用，但这些足以让开发者相信这是一个好的平台吗？目前还不清楚。

Copilot+ 和 SoC

微软上个月在 Build 开发者大会上正式推出了 Copilot+，这些个人电脑本月由微软及其合作伙伴（包括宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星）发售，起价为每台 1,000 美元左右。

Windows Arm 设备运行在高通最新的骁龙 X 系列处理器上。骁龙 X 是一系列系统 (SoC)，可提供强大的 CPU 性能、AI 设备推理等。骁龙 X Elite 是一款 ARM64 SoC。此外，Copilot+ PC 还配备了神经处理单元 (NPU)，能够提供超过 40 万亿次/秒 (TOPS) 的计算能力。该公司表示，与传统 PC 相比，新类型的 PC 性能提高了 20 倍，运行 AI 工作负载的效率提高了 100 倍。

无可否认，新的 Snapdragon SoC 给人的印象深刻，部分原因是它的 NPU 性能非常高。因此，各种 Copilot 应该会在该硬件上运行出色。此外 Campbell 表示，长电池寿命的承诺也是一个吸引力。

Xebia战略副总裁、另一位长期担任微软 MVP 的Rockford Lhotka表示，他对新硬件和操作系统的功能持谨慎乐观的态度，但想尝试一下。“我很兴奋地想看看电池续航时间的说法在现实世界中是否属实。我喜欢我的 Surface 设备，但电池续航时间一直是一个严峻的挑战，”他说。

巨大潜力

然而，一些微软开发人员看到了 Copilot+ 和 AI 用例的潜力。

VBU Consulting 项目经理兼软件开发顾问Vasil Buraliev表示：“AI 可以成为一款杀手级的 Windows on Arm 应用，推动采用和开发者的兴趣。” “性能优势、原生优化和战略生态系统开发的结合，可以使 Windows on Arm 成为 AI 创新的领先平台。”

此外，他指出，微软“已经证明了其有能力将任何其采取的战略举措推向巅峰，无论需要一年、五年还是十年”。

副驾驶运行时

微软通过 Windows Copilot Runtime将其 Copilot 堆栈引入 Windows，将 AI 注入 Windows 的每一层。Windows Copilot Runtime 包括 Windows Copilot 库，这是一组 API，由 Windows 附带的 40 多个设备上的 AI 模型提供支持。微软表示，它还包括AI 框架和工具链，以帮助开发人员将自己的设备上的引入 Windows 模型。

此外，微软还推出了 Windows 语义索引，这是一项新的操作系统功能，可增强 Windows 上的搜索功能，并提供新的体验，例如新的Recall功能。

GPT-6将在两年后推出

微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在一次播客中分享了他对人工智能发展的预测。

苏莱曼提到，尽管GPT-5模型备受期待，但他认为真正的进步将出现在GPT-6上。他预计，GPT-6将能够遵循指令并根据意图执行，当然训练该模型的计算量也会呈指数级的增长。

今年3月，苏莱曼被任命为微软AI的首席执行官，负责包括Copilot、Bing和Edge在内的消费者人工智能产品。他的加入为微软在AI领域的发展带来了新的增长。

苏莱曼通过一个预订晚餐的场景来说明GPT-6的潜在能力。他描述了模型需要执行的一系列步骤：首先检查日历中的空闲时间，然后查询餐厅的预约情况，最后使用信用卡信息完成预订。苏莱曼强调，这些步骤必须精确无误地执行，每一步都不能出错。为了使模型在实际应用中达到消费者可用的标准，调用应用程序接口的准确率必须达到99%。苏莱曼指出，如果准确率只有80%，那么每五次操作就可能有一次错误，这是不可接受的。

苏莱曼还表达了对完全自主人工智能代理的担忧。他认为，人类正在走向完全自主的人工智能代理，这可能是非常危险的。他曾在TED演讲中提出，自主能力是危险的，需要受到监管。

OpenAI首席技术官米拉·穆拉提（Mira Murati）在一次采访中提到了下一代GPT模型。她将GPT-3比作幼儿，GPT-4比作高中生，下一代模型将达到“博士级”的智能水平。穆拉提表示，新的模型将在一年半后发布。