在过去的几周里，微软与谷歌在大型语言模型方面的竞争正不断升级。谷歌的军队正努力保护自己的搜索业务，免受微软和OpenAI 大型语言模型的袭扰和侵犯。

在短短两个月，微软和谷歌这两家科技巨头已经就人类在未来如何获取信息、研究与开发、产品与设计以及投资与收购等领域展开了全面激烈的拉锯战。

自 OpenAI 在2022年 11 月发布ChatGPT以来，关于大型语言模型的杀手级应用程序，在坊间一直存在很多猜测。

被人们反复提到的话题之一，是 ChatGPT 和其他 LLM让 Google 搜索引擎过时了，ChatGPT 之类的东西行将取代谷歌搜索。但是现在还存在很大的颠覆与分拆空间，但对谷歌之类公司构成了巨大的事实威胁，因为其大部分收入来自搜索。

谷歌和微软之间的竞争对搜索引擎市场来说是积极的。但也有不好的一面，尤其是它如何影响较小的人工智能公司与人工智能研究院的未来。

谷歌与微软之间未预知的急促竞争，将对互联网和用户产生深远影响。

好处：人工智能将为搜索带来创新

微软副总裁兼消费者首席营销官 Yusuf Mehdi 介绍由 ChatGPT 支持的新版 Bing

谷歌拥有超过 90% 的全球搜索引擎市场。它一直是无可争议的玩家，受到其庞大的用户和广告商网络、收入和消费能力的保护。谷歌还是两种最流行的浏览器（Chrome 和 Safari）、Android 和 iOS 的默认搜索引擎。

这种主导地位让谷歌在不用有任何创新冲动的情况下坐享红利。

当然，谷歌搜索在过去几年里也发生过一些变化，包括更好的问答与深度学习增强。但搜索体验的核心并没有改变，许多用户抱怨这些年来情况变得更糟，它首屏显示的广告越来越多。

现在，微软已经在其 Edge 浏览器上提供一种新的搜索体验，用户可以在其中使用经典搜索模型，也可使用由 ChatGPT 提供支持的对话界面（或者更确切地说是提供源链接的 LLM 增强版本）。

新的Bing搜索模型有几个问题需要解决，包括推理答案成本、结果商业化等。

然而微软没有什么可失去的。它现在搜索引擎市场的份额可以忽略不计，而且它有很大的空间来试错新产品和商业模式，在此过程中赔钱，它也在所不惜。

另一方面，谷歌或将失去一切。搜索引擎是其最大的收入来源，即使失去一小部分市场份额也会产生可怕的后果。

目前，谷歌对微软 Bing+ChatGPT 的回应是其自己的 Bard 产品演示，却因草率弄错了事实，导致公司市值缩水 1000 亿美元。（相关阅读：Bard 没测试好就上线，谷歌市值蒸发7172亿）

谷歌现在必须创新和重塑自身，否则就会看到其他科技公司蚕食自己的搜索引擎业务。这场战争才刚刚开始，谷歌还有很多时间和钱来解决这个问题。

但是，对谷歌竞争的不利部分已经开始显现。

坏处：人工智能研究将集中在大型科技公司

随着竞争的加剧，科技巨头将尝试以各种方式战胜对方。其中之一是推出新产品并向市场添加人工智能功能。但创新的另一个捷径是与初创公司和实验室合作，然后再收购合并它们，这些初创公司和研究室可以为巨头提供更多的 AI 火力，更好保护他们的地盘。

我们可以从微软最新的数十亿美元投资 OpenAI 的扩展合作伙伴关系，以及谷歌效仿微软，最近对 Anthropic的3 亿美元投资。Anthropic 是一个由前 OpenAI 科学家创立的人工智能研究实验室。

而微软已经获得了OpenAI 技术的独家许可，通过先进的机器学习模型来增强其产品体验。Microsoft Azure 已成为 OpenAI 昂贵计算成本的独家云提供商，而谷歌云成也为Anthropic提供了增强AI算力。

作为一个潜在的搜索引擎，ChatGPT 目前还没有商业模式。而且目前成本非常昂贵。据粗略估计显示，拥有 100 万用户的 ChatGPT 每天花费 100,000 美元，每月花费约 300 万美元。

随着谷歌和微软之间人工智能军备竞赛的加剧，这种循环将会重演。这两家科技巨头将努力超越对方，将更多的 AI 初创公司带到自己身边。目前有很多可供它们选择，包括 Cohere AI、Stability AI、Midjourney、You.com、Perplexity AI、Copy.ai 和Hugging Face等。

虽然初创公司和实验室（其中大部分尚未盈利）将从注入的现金和补贴的云资源中获益，但他们会发现自己陷入了谷歌和微软的交火之中，可能逐渐失去自由和灵活性，变得受制于他们的经济支持者的短期利益，要更多地研究可以快速货币化的技术，而减少对未探索（和非盈利）主题的研究。

我们已经在 OpenAI 上看到了这种情况。虽然 LLM 和生成式 AI 很吸引人，而且还有很多东西可以提供，但它们并不是唯一可以帮助我们破译人工智能奥秘最有前途的研究领域。但 OpenAI 对这些领域（如机器人、游戏 AI 等）基本上失去了兴趣，它更加关注微软要从中受益的技术类型。

丑陋之处：糟糕的 AI 内容会在互联网上乱丢垃圾

当前，围绕生成式 AI 抢占市场份额的热潮与 Facebook 早期“快速行动并打破常规”的时代不同。这是两家非常大的公司，其产品拥有数十亿用户，任何变化都会立即对全球产生影响。

但他们越来越急于推出新的人工智能产品，但这样就会有破坏性的后果。

这让我们想起了2010 年代中期围绕物联网(IoT)的热潮。制造商争先恐后地赶上“智能”设备的潮流，推出了充满安全漏洞的半支持物联网解决方案。结果数十亿不安全的设备连接到互联网，其中许多设备无法修补其漏洞。后来，它们被用来大规模实施分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击、间谍活动和其他恶意活动。设备制造商经历了几起破坏性事件后，才认真考虑制定物联网和工业物联网 (IIoT) 的安全标准。

我们仍在探索大型语言模型的法律、伦理与社会影响。ChatGPT 等 LLM 会产生虚假事实的幻觉，这是一个尚未完全解决的问题。在线出版物可以使用它们来生成语言上合理但事实错误的文章。

我们已经在 CNET 使用 AI生成 SEO 内容的失败实验中，看到了这种情况是如何发生的那有错误的信息。虽然 CNET 最终撤回并更正了这些文章，但没有什么能阻止其它参与者以极低的成本生成大量以 SEO 为重点的生成式文章，而不去注意验证内容的完整性。它最终会大量产生质量不佳的内容，稀释网络和搜索结果，使用户体验更差。

还有人担心学生使用 LLM /GPT来生成家庭作业或在考试中作弊。虽然我认为这是次要问题，这表明我们的社会结构，包括教育系统，都需要适应这一新现实。这些变化可能不会像科技公司推出 LLM 支持的产品那样快。

还有，更大的担忧是安全与隐私问题。

为了让每个企业都能获得 LLM，科技巨头已经创建了一些工具，让其无需数据工程技能就可以使用自己的专有数据微调模型。但是，以错误的方式训练和微调机器学习模型可能会导致模型泄露敏感数据。随着将 LLM 集成到生产力工具中变得越来越普遍，这可能会导演出一个个的噩梦。

Bard 和其他生成人工智能领域的研究可以为人类带来巨大利益。但是，一头扎进一场无节制的市场竞争可能会产生无法预知的后果。

我们已经一次又一次地看到这种情况发生，而现在看到就是另一个同样的情节。

作者：本迪克森

说明：一名软件工程师，TechTalks 的创始人。他撰写有关技术、商业和政治的文章。

编译：校长

来源：

https://bdtechtalks.com/2023/02/13/google-vs-microsoft-ai-competition/