导读:phpy是国内PHP技术提供商识沃科技新开发的PHP与Pythoon调用库,用来弥补PHP当前生态的空缺与不足。
背景
识沃国内PHP技术提供商,是协程产品Swoole的开发团队。
swoole 的创始人为韩天峰(Rango),为 PHP 官方 PECL 开发组的成员,曾任职于腾讯、阿里巴巴、虎牙直播等,曾为好未来集团的首席架构师,为中国 PHP 领域中除了鸟哥(惠新辰)国外颇具影响力的PHP技术专家。
而 phpy 是识沃团队最新推出的开源项目,目标是为 PHP
引入 Python
生态,来弥补 PHP
生态的空缺和不足。phpy
使得 PHP
可以调用所有 Python
的包。
包括当下非常流行的 PyTorch
、transformers
、TensorFlow
等 AI
库,以及 Numpy
、Pandas
、Scikit
等科学计算库,还可以使用 PyQt
、wxPython
等图形界面库。
GitHub 地址:https://github.com/swoole/phpy
不建议在 php-fpm/apache
短生命周期运行环境下使用,频繁地导入/销毁模块的开销会消耗大量资源
phpy
可以作为 PHP
的扩展,也可以作为 Python
的 C
模块。既可以在 PHP
代码中调用 Python
的库,也可以在 Python
中调用 PHP
的类和函数。
作为Python
模块时依赖PHP
的embed SAPI
,检查PHP
的目录中,确保存在libphp.so
ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so*
Python 3.10
或以上版本,建议使用 conda
工具来安装
PHP 8.1
或以上版本
Python
将安装到 /opt/anaconda3
目录下
/opt/anaconda3/bin/python
Python
主程序
/opt/anaconda3/include/python3.11
头文件
/opt/anaconda3/lib/python3.11
动态链接库目录
另外需要配置 /etc/ld.so.conf.d/conda.conf
加入 /opt/anaconda3/lib
和 /opt/php-8.1/lib
。执行 ldconfig
检查是否可以找到 libpython3.11.so
和 libphp.so
。
sudo ldconfig -p |grep php libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so sudo ldconfig -p |grep python libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0 libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0 libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0 libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0 libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so
PHP
扩展检查 config.m4
中 Python
路径是否正确。若 Python
的安装路径不是 /opt/anaconda3
,需修改为正确的安装路径。
cd phpyphpize./configuremake install
安装成功后,修改 php.ini
,加入 extension=phpy.so
,执行 php -m
和 php --ri phpy
检查是否成功加载扩展。
Python
模块cmake .make -j
执行成功后,会生成 tests/lib/phpy.so
文件。可以在 Python
中直接导入此模块。
import phpy
$os = PyCore::import('os');
$uname = $os->uname();
echo $uname->sysname;
可使用 PyCore::import('sys')->path->append()
将一些目录加入到加载路径列表中。例如:/workspace/app/user.py
自定义的包,可以通过下面的步骤实现加载:
PyCore::import('sys')->path->append('/workspace')
将 /workspace
添加到 sys.path
中
PyCore::import('app.user')
将自动搜索 sys.path
找到对应的 app/user.py
包并载入
PyCore::str()
将对象转为字符串
PyCore::repr()
PyCore::type()
获取对象的类型
PyCore::locals()
获取当前空间内容的所有局部变量
PyCore::globals()
获取所有全局变量
PyCore::hash()
获取 Hash 值
PyCore::hasattr()
检测对象是否存在某个属性
PyCore::id()
获取对象的内部编号
PyCore::len()
获取长度
PyCore::dir()
获取对象所有的属性、方法
PyCore::int()
构造一个整数
PyCore::float()
构造一个浮点数
PyCore::fn()
构造一个可调用函数
PyCore::scalar()
将 PyObject
对象转为 PHP
的标量类型,例如 PyStr
将转为 PHP 字符串
,Dict/Tuple/Set/List
将转为 Array
PyObject
:所有其他类型的基类
PyDict
:字典类型,等同于 PHP
的关联数组
PyList
:列表类型,等同于 PHP
的索引数组
PyTuple
:元组,不可变的列表
PyStr
:字符串
PyModule
:Python
包,PyModule
也是 PyObject
的子类
PyObject
是除了 PyCore
之外,所有其他类型的基类。非内置类的对象是 PyObject
的实例。PyObject
实现了 4
个魔术方法,用于将操作映射到 Python
对象。
所有类方法、参数、返回值参考 stubs
目录中的文件。
PyObject -> PyModule -> PySequenece -> PyList -> PyTuple -> PySet -> PyStr -> PyDict -> PyType
Python
语言是天然支持无限精度整型计算的,可以使用 Python
的整数计算能力来代替 ext-bcmath
使用 PyCore::int()
函数来构造一个数字,可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。
$i1 = PyCore::int(12345678);$i2 = PyCore::int('1234567890123456789012345678901234567890');$i3 = PyCore::int(12345678.03);
整数同样也是 PyObject
的实例,可以使用内置的方法类实现运算。
$i = PyCore::int(12345435);var_dump(strval($i->__pow__(3)));var_dump(strval($i->__add__(4)));
将输出 1881564851360655187875
,由于超过了 64位
最大精度,因此输出结果将自动转为字符串类型。
phpy
支持了命名参数,可以使用命名参数来调用 Python
的函数和方法。
顺序参数必须在前,命名参数必须在最后
kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');
对应的 Python
代码为:
kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')
可将 PHP
的可调用对象作为 Python
的回调函数。使用 PyCore::fn(callable $fn)
包裹即可。
$m = PyCore::import('app.user');$uuid = uniqid();$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) { var_dump($namespace); return $uuid;}));
import app.user
导入了一个自定义 Python
包
调用了包中的一个函数 test_callback
,此函数接受一个参数为 Python Callable
对象
使用 PyCore::fn()
包裹了一个 Closure
闭包对象作为回调,这里也支持函数名称字符串、对象方法的调用方式
回调函数返回了一个字符串,在 test_callback
函数中会得到一个 str
类型返回值
可参考下方的 Python tkinter
例子。
tkinter
实现 GUI
的例子$tkinter = PyCore::import('tkinter');
$root = $tkinter->Tk();
$root->title('我的窗口');
$root->geometry("500x500");
$root->resizable(False, False);
$button = $tkinter->Button($root, text: "Click Me!!", command: PyCore::fn(function () { var_dump(func_get_args()); echo'click me!!' . PHP_EOL;
}));
$button->pack();
$tkinter->mainloop();
transformers
的情感分析模型推理实现。代码如下:$transformers = PyCore::import('transformers');
$os = PyCore::import('os');
$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));
$distilled_student_sentiment_classifier = $transformers->pipeline( model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student", top_k: null,);
$rs = $distilled_student_sentiment_classifier ("I love this movie and i would watch it again and again!");
var_dump(PyCore::scalar($rs));
作者:识沃团队
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