导读：谷歌前首席执行官兼执行董事长埃里克·施密特 (Eric Schmidt)，离开公司后，似乎开始放飞自己，变成了耿直boy大嘴巴，但这次他说完就想收回去。

根据《华尔街日报》报道，斯坦福在线本周早些时候将施密特在这家顶尖大学与学生互动的演讲视频上传到了 YouTube 。视频从施密特的角度解释了谷歌在与 OpenAI 等公司的竞争中为何落后。

将改变未来的 AI 技术

关于AI的发展，施密特这样坦承地说：“事情发展得太快了，感觉每隔六个月，我就要重新做一次关于未来的演讲。”

他与斯坦福的学生们互动，询问在座的人什么是百万 token 上下文窗口，然后带着人们的答案引申解释：

“基本的含义，提问 prompt 可以用一百万个 token 或者一百万个词，或者其他类似的东西。所以百万 token 意味着你可以提出一个一百万词长度的问题。而Gemini的目标是到一千万。Anthropic 已经达到了 20 万，还在继续增长。目标是一百万及以上，可以想象 OpenAI 也有类似的目标。”

接着他继续以问答的方式，询问人们什么是AI Agent，然后他继续发挥：

“大家知道，AI agent 就是在网上执行任务，代表你来购买东西，以及类似的各种操作。

所以 agent 就是执行某种任务的东西，另一个定义是一个具有记忆功能的大型语言模型。”

施密特又问大家啥是 Text-to-Action 。有人说是把文字扩展到更多文本，输入文本，然后 AI 根据文本触发操作。

施密特称赞说是，并继续补充回答道：

“其实，另一个定义是把语言转换成 Python——一种我从没想到还能继续存活的编程语言。但现在 AI 的一切都是用 Python 来做的。最近有一种刚刚发布的新语言叫 Mojo，它似乎终于解决了 AI 编程的问题，不过我们还要看看在 Python 统治局势下，它能不能生存下来”。

施密特又问人们，为什么 Nvidia 价值两万亿美元，而其他公司却陷入困顿？

面对学生不同的答案，他这样解释说道：

“我喜欢把 CUDA 看作是 GPU 的 C 语言。这是我喜欢的理解方式。它在 2008 年诞生，我一直觉得它是个糟糕的语言，但它却成为了主流。现在有一整套开源库，它们都是针对 CUDA 高度优化的。构建这些技术堆栈的所有人都忽略了这一点。我们称之为 vlm 技术，加上其他类似的开源库，它们都为 CUDA 做了优化。这对竞争对手来说很难复制。

“在接下来的一年里，你会看到更大规模的上下文窗口、Agent 和 Text-to-Action 的功能。当它们被大规模应用时，影响将比我们现在看到的社交媒体带来的巨大冲击还要大，至少在我看来是这样。在上下文窗口里，你可以把它当作短期记忆来用，规模能做得这么大，这太让人震惊，技术上服务和计算是非常复杂的。

“短期记忆的有趣之处在于，让它读 20 本书，把这些书的文本输入进去作为查询，让它告诉你书的内容。人类大脑会忘记中间的部分。现在有一些人在构建基本的 LLM Agent。它们的工作方式是，比如读化学类的内容，发现其中的化学原理，然后进行测试，再把结果加入到它们的理解中。这非常强大”。

施密特脑洞大开，说可以利用文本到动作的方法复制一个新的Tiktok。

“我将提到文本到动作。举个例子，政府现在正在考虑禁止 TikTok。我们不知道会不会真的发生。如果 TikTok 被禁了，我建议你们对你们的 LLM 说：复制一个 TikTok，获取所有用户，获取所有音乐，加入我的偏好，30 秒内生成并发布。如果一个小时内没火，那就换个类似的做法，这就是命令。砰砰砰，马上就成了！”

他说任何自然语言将可以转换为Python代码。施密特如此解释道：

“你明白吗？如果你能从任意语言直接生成任意的数字指令，这基本上就是这个场景下 Python 的作用。想象一下，每个人都有一个能按你要求工作的程序员，而不再是那些为我工作，但不听话的程序员。（笑）程序员们都知道我在说什么。想象一下，一个不自大的程序员，真正按你的要求去做，还不用付那么多钱。而且这些程序员是无限供应的。

这些都会在未来一两年内实现，会在下一波技术浪潮中发生。

施密特认为下一步的文本到动作（Text-to-action）将更有想像空间。

“我认为主要是因为扩展上下文窗口能够解决时效性的问题。当前的 AI 模型大约需要一年时间来训练，包括 6 个月准备，6 个月训练和 6 个月微调，所以它们总是有点滞后。但扩展后的上下文窗口可以让你输入最新的信息，这样的上下文功能非常强大，就像谷歌那样能够实时更新。

关于 Agents 模型，我举个例子。我建了一个基金会，资助了一个非营利组织，他们启动了一个项目，有一个叫做 Chemcrow 的工具，它是基于大语言模型的系统，用来学习化学知识。他们用这个系统生成蛋白质方面的化学假设，然后实验室会在晚上做测试，系统再继续学习。这极大加快了化学和材料科学领域的研究进展。

我认为Text-to-Action以理解为大量廉价程序员带来的效果。不过我觉得我们还没有真正理解，当每个人都有一个自己的程序员的时候会发生什么，他们做的是你的专长，不是做简单的开关灯那样的事情。

你可以设想一个场景，比如你不喜欢 Google。就说，帮我造一个 Google 的竞争对手，搜索网页、搭建界面、加入生成式 AI，30 秒内做好，我们来看看效果。这些老牌公司，比如 Google，就很可能会受到这种攻击的威胁，我们等着瞧。

施密特一句话惹社区争议

社区中争议的源由是，在讲座时有学生问他：OpenAI 和Anthropic 等新创公司现在为何能够在人工智慧领域领先Google？

施密特这样表示道：“谷歌认为，工作与生活要平衡。早点回家和在家工作比获胜更重要。

“初创企业之所以能够成功，是因为人们一直在拼命工作。”

此外，他还直言”远程工作“是整体工作效率下降的重要原因。

“尽管我们可能不喜欢 Elon（马斯克）的一些个人行为，但看看他在工作上做了什么。我和他共进晚餐那天，他一直在来回飞行。我当时在蒙大拿，而他那天晚上十点还要飞去参加凌晨与 xAI 的会议。

我去台湾的时候，感受到不同的地方有不同的文化，我印象深刻的是，台积电（TSMC）有一个规定，新入职的物理学博士要先在工厂地下室工作。你能想象让美国的博士去做这种工作吗？几乎不可能。

他还认为微软与OpenAI合作是一个非常“愚蠢”的想法：

“微软把 AI 领导权交给了 OpenAI 和 Sam 的团队，这简直不可思议。然而今天，他们正逐步成为最有价值的公司之一，与苹果的竞争不相上下”。

马斯克旗下公司、台积电都以高压血汗出名

马斯克身为全球首富，旗下掌管的公司如特斯拉（Tesla）、SpaceX…都以其高压工作环境和极高的工作要求而闻名。时常有媒体报导，在他的铁腕管理下长时间工作被视为常态。许多员工报告说，他们经常需要工作到深夜或周末，这导致他们身体和心理上的压力。

而台积电就更不用说了，其血汗轮班的制度在地球上的工程师圈子里是人尽皆知。

此前网上就有一个好笑但又无比真实的形容：如果一台机器凌晨一点故障，在美国，它将在第二天早上修好；但在台湾，它将在凌晨2 点修好。台湾工程师的妻子会在一言不发的情况下回去睡觉…。

此前动区就曾报导因为这种工作文化差异，导致台积电在美国亚利桑那州凤凰城投资的工厂，迟迟未能开始生产。

施密特为失言向社群道歉

当然，公司不该以996、007，卖肝卖肾等文化为傲，当然要管理一个大型科技公司、同时持续保持领先想必是一件很困难的事。但施密特只把员工当做机器人，并不管人们生活平衡的论点，快速在网络上发酵，尤其他又是有着特别身份地位的人，导致社区大量群起围攻。

事件爆发后，施密特在发给《华尔街日报》的电子邮件中表示：“我对Google及其工作时间的评论有误，我为自己的错误感到后悔。”

施密特表示，他已要求斯坦福大学下架这段影片，现在这段影片已被设定成不公开，无法再播放。

在给媒体的一封电子邮件中，施密特表示：“我对谷歌及其工作时间的言论有误。我对自己犯下的错误感到非常抱歉”。

谷歌的“中年”现状

Alphabet 工会通过 X给出了谷歌员工工作放缓的另一种解释：“人手不足、优先事项不断变化、不断裁员、工资停滞不前以及管理层对项目缺乏跟进，这些因素每天都在拖累谷歌员工的工作效率。”

尽管施密特至少在公开场合表示后悔自己的言论，但谷歌以及许多科技同行的行动却表明了不同的观点，因为高管们试图将疫情期间释放的在家办公精灵重新塞回灯里。

2023 年，谷歌宣布裁员 12,000 人，并建议留下的员工应该花更多时间在办公室，否则将面临人力资源部门以“下一步行动”的险恶建议形式产生的后果。

这家搜索巨头甚至表示，将定期追踪员工的办公室徽章，以确认出勤情况。首席人才官菲奥娜·西科尼 (Fiona Cicconi) 表示，每周在办公室上班三天的指标将成为绩效评估的一部分。经理们被告知要向“经常缺勤”的员工发送相关提醒。

由于担心缺乏面对面的互动会损害公司的利润和学习与指导的机会，亚马逊等其他公司也要求员工返回办公室。

撇开许多员工更喜欢在家工作的事实，以至于员工会主动寻找提供灵活性办公的雇主（只要问问戴尔就知道了），有令人信服的证据表明，重返办公室（RTO）规定会阻碍创新，2023 年底发布的数据表明 RTO 计划几乎已经失败。

施密特针对于远程办公时说：“很抱歉说的这么直白，但事实就是，如果你们都离开大学去开公司，如果你想和其他创业公司竞争，你就不会让员工在家工作，每周只来公司一天。”

结语

将谷歌这家“巧克力工厂”的人工智能落后问题归咎于弹性工作制似乎有些牵强。而最近有关其 Gemini 的隐私风波与办公室员工关系不大，而与企业的决策关系更大。

不过，在寻找大公司在创新方面无法总是与同行匹敌的原因时，喜欢灵活工作条件的员工或”远程办公“都可以成为一只有用的”替罪羊“。

作者：洛逸