软件企业正不断尝试在其平台上添加越来越多的 AI 功能，而 AI 公司也不断发布新模型和功能。要跟上这一切可能真的很不容易，我们撰写了这篇综述，分享软件开发人员应该了解的 10 个有关 AI 的重要更新。

谷歌发布 Gemma 3

Gemma 3是 Google 最新的 AI 模型，提供改进的数学、推理和聊天功能。它可以处理最多 128k 个标记的上下文窗口，理解 140 种语言，并有四种大小：1B、4B、12B 和 27B。

它是一个多模式模型，支持图像和视频作为输入，这使得它能够分析图像、回答有关图片的问题、比较图像、识别物体或回复有关图像上的文本。 

Gemma 3 既可以作为预先训练的模型（可针对特定用例进行微调），也可以作为通用指令调整模型。它可以在 Google AI Studio 中使用，也可以通过 Hugging Face 或 Kaggle 下载。

OpenAI 推出用于构建代理体验的 Responses API 和 Agents SDK

OpenAI 正在发布新的工具和 API，以帮助开发人员构建代理体验。Responses API 将允许开发人员更轻松地将 OpenAI 的工具集成到自己的应用程序中。 

OpenAI 写道：“随着模型功能的不断发展，我们相信 Responses API 将为开发人员构建代理应用程序提供更灵活的基础。只需一次 Responses API 调用，开发人员就能够使用多种工具和模型转换来解决日益复杂的任务。” 

Responses API 附带几个内置工具，包括：

网络搜索，允许从互联网上检索信息；

文件搜索，允许从大量文档中检索信息；

计算机使用，它捕获模型生成的鼠标和键盘动作，以便开发人员可以自动执行计算机任务。

OpenAI 还宣布了 Agents SDK，这是一款用于协调多代理工作流的开源工具。据 OpenAI 介绍，Agents SDK 可用于多种场景，包括客户支持自动化、多步骤研究、内容生成、代码审查和销售探索。

Boomi 推出 AI Studio

Boomi AI Studio是一个用于大规模设计、管理和编排 AI 代理的平台。它由多个组件组成，包括：

• 代理设计器，提供用于构建和部署代理的无代码模板
• 代理控制塔，用于监控代理
• Agent Garden ，允许开发人员以自然语言与代理进行交互
• 代理市场，开发人员可以在这里找到并下载来自 Boomi 及其合作伙伴的 AI 代理。

Boomi 首席产品和技术官艾德·马科斯基（ Ed Macosky） 表示：“借助 Boomi AI Studio，我们为组织提供了一种强大且易于访问的方式来构建、监控和协调以信任、安全和治理为核心的 AI 代理。”“截至今日，Boomi 已为客户部署了超过 25,000 个 AI 代理。我们的 AI 代理在市场上的强劲应用不仅凸显了它们提供的真正价值，还凸显了对解决方案的需求，该解决方案使组织能够负责任地利用 AI，同时加速创新并实现变革性成果。”

Amazon SageMaker Unified Studio 已全面推出

该平台允许开发人员查找和访问其组织中的所有数据，并使用各种 AWS 工具（例如 Amazon Athena、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow（Amazon MWAA）和 SageMaker Studio）帮助自己采取行动。

它于去年在 AWS re:Invent 上首次作为预览版发布，此后增加的新功能包括 Amazon Bedrock 对 Anthropic Claude 3.7 Sonnet 和 DeepSeek-R1 等基础模型的支持，以及与生成式 AI 助手 Amazon Q 开发人员的集成。  

Amazon SageMaker Unified Studio 已在美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（首尔、新加坡、悉尼、东京）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福、爱尔兰、伦敦）和南美洲（圣保罗）AWS 区域推出。 

“SageMaker Unified Studio 打破了数据和工具之间的孤岛，为数据工程师、数据科学家、数据分析师、ML 机器学习开发人员和其他数据从业者提供了单一的开发体验。这节省了开发时间并简化了访问控制管理，因此数据从业者可以专注于对他们真正重要的事情——构建数据产品和 AI 应用程序，”AWS 首席开发倡导者 Donnie Prakoso 如此说道。 

Visual Studio 现在包含对 GPT-4o Copilot 代码完成模型的访问权限 

在 GPT-4o 训练的基础上， 代码补全模型还在30 种不同编程语言的 275,000 多个公共存储库上进行了训练。微软解释说，这可以得出更准确的补全建议。

它将提供给本周发布的 Visual Studio 17.14 Preview 2 的用户使用。  

SUSE AI 更新了针对代理 AI 用例的新功能

SUSE AI 是一个用于运行 AI 工作负载的开放式基础设施平台，最新版本包含许多新功能，例如：

• 开发代理工作流程的工具和蓝图
• 新的可观察性功能可提供有关 LLM 令牌使用情况、GPU 利用率、性能瓶颈等的洞察
• LLM 护栏可确保 AI 的道德实践、数据隐私和法规遵从性
• SUSE AI Library 现已支持 OpenWebUI Pipelines 和 PyTorch 

SUSE 产品组合解决方案和服务总经理 Abhinav Puri 表示说：“自去年推出 SUSE AI 以来，我们通过与客户和合作伙伴的密切合作，获得了有关部署生产就绪型 AI 工作负载所面临的挑战的更多宝贵见解。此次合作让我们能够增强产品，并继续在 AI 实施方面为客户提供强大的透明度、信任度和开放性。这些新的增强功能反映了我们致力于在加强 SUSE AI 的同时，巩固这种合作伙伴关系并提供更大价值的承诺。”

Eclipse 基金会发布 Theia AI

Theia AI是一个开源框架，用于将 LLM 集成到工具和 IDE 中。它让开发人员能够完全控制和灵活地将 AI 实现到他们的应用程序中，从编排快速工程流程到定义代理行为，再到决定使用哪些数据源。

此外，该组织表示，基于 Theia AI 框架的 AI 驱动的 Theia IDE 现已处于 alpha 阶段。Eclipse 基金会还表示，这款 IDE 将让开发人员能够使用 AI 增强型开发工具，同时还能让他们保持用户控制和透明度。 

EclipseSource将这两种工具贡献给了 Eclipse 基金会。EclipseSource 首席执行官 Jonas Helming 表示：“我们认为开放性、灵活性和透明度是工具和 IDE 中创新和可持续地采用 AI 的关键成功因素。大型语言模型本质上会给现代工作流程带来相当大的不确定性。开发人员不需要另一个他们无法控制和适应的专有黑盒层。对于开发可靠工业解决方案的工具制造商来说，对 AI 驱动工具的各个方面拥有完全的可定制性和控制力就显得更加重要，同时还要受益于一个强大的框架，使他们能够专注于特定领域的优化。” 

Anthropic 做出改变以减少代币的使用

该公司宣布了几项新功能，以帮助用户在与模型交互时花费更少的代币：

• 缓存感知速率限制：在 Claude 3.7 Sonnet 上，提示缓存读取令牌不再计入每分钟输入令牌 (ITPM) 限制，从而允许用户优化其提示缓存以充分利用其 ITPM 限制。
• 更简单的即时缓存管理：设置缓存断点后，Claude 现在会自动从最长的先前缓存前缀中读取。这意味着用户无需手动跟踪和指定要使用哪个缓存段，因为 Claude 会自动识别最相关的缓存段。 
• 高效利用代币的工具使用：用户现在可以指定 Claude 以高效利用代币的方式调用工具，从而将输出代币消耗减少高达 70%（早期采用者的平均减少量为 14%）。

Diffblue 发布用于验证其 AI 生成的单元测试的工具

Diffblue 测试评审旨在让开发人员更有信心接受 AI 生成的单元测试。最近的Stack Overflow研究中发现，只有 2% 的开发人员相信 AI 生成的代码是准确的。测试评审旨在为开发人员提供所需的洞察力，以便他们做出明智的决定，是否将测试纳入他们的代码库。 

开发人员可以一键审查每个测试并接受所有测试，或者将特定测试发回或编辑，然后再将其接受到代码库中。 

Diffblue 联合创始人兼首席技术官彼得·施拉默尔（Peter Schrammel） 表示：“我们希望赢得那些对将完全自主代理集成到其开发工作流程中感到担忧的开发人员的支持。通过降低采用门槛，开发人员可以轻松进入由 AI 驱动的迭代单元测试工作流程，并最终发展为完全自主以及由此产生的卓越可扩展性。”

ScaleOut Software 为数字孪生服务添加生成式人工智能

ScaleOut Digital Twins 提供了一个用于大规模构建和运行数字孪生的框架。版本 4增加了使用 AI 自动检测异常、使用自然语言提示创建数据可视化、在实时系统中重新训练机器学习算法等功能，以及其他性能改进。  

ScaleOut Software 首席执行官兼创始人 William Bain 博士表示说：“ScaleOut Digital Twins 版本 4 标志着利用人工智能和机器学习实现实时运营智能的关键一步。通过整合这些技术，我们正在改变组织监控和响应复杂系统动态的方式，从而更快、更轻松地发现原本会被忽视的洞察。此版本不仅仅是新功能；它重新定义了大规模实时监控和预测建模的可能性。”

编辑：万能的大雄