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如何设计一个秒杀系统

资讯 0 2136 2017-05-08 12:01:28
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后续补充:这篇文章已经很久了,当初的设想是单机编程,每台服务器获得自己能够卖出多少产品,用户被随机分配到每台机器上进行处理。
 
一、题目
 
1、这是一个秒杀系统,即大量用户抢有限的商品,先到先得
2、用户并发访问流量非常大, 需要分布式的机器集群处理请求
3、系统实现使用Java
 
二、模块设计
 
1、用户请求分发模块:使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。
2、用户请求预处理模块:判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。
3、用户请求处理模块:把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库,并返回是否成功。
4、数据库接口模块:该模块是数据库的唯一接口,负责与数据库交互,提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量等信息。
 
第一部分就不多说了,配置HTTP服务器即可,这里主要谈谈后面的模块。
 
用户请求预处理模块
 
经过HTTP服务器的分发后,单个服务器的负载相对低了一些,但总量依然可能很大,如果后台商品已经被秒杀完毕,那么直接给后来的请求返回秒杀失败即可,不必再进一步发送事务了,示例代码可以如下所示:

package seckill;
import org.apache.http.HttpRequest;
/**
 * 预处理阶段,把不必要的请求直接驳回,必要的请求添加到队列中进入下一阶段.
 */
public class PreProcessor {
    // 商品是否还有剩余
    private static boolean reminds = true;
    private static void forbidden() {
        // Do something.
    }
    public static boolean checkReminds() {
        if (reminds) {
            // 远程检测是否还有剩余,该RPC接口应由数据库服务器提供,不必完全严格检查.
            if (!RPC.checkReminds()) {
                reminds = false;
            }
        }
        return reminds;
    }
    /**
     * 每一个HTTP请求都要经过该预处理.
     */
    public static void preProcess(HttpRequest request) {
        if (checkReminds()) {
            // 一个并发的队列
            RequestQueue.queue.add(request);
        } else {
            // 如果已经没有商品了,则直接驳回请求即可.
            forbidden();
        }
    }
}


 
并发队列的选择
 
Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现,分别是:ConcurrentLinkedQueue 、 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。
 
ArrayBlockingQueue是初始容量固定的阻塞队列,我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列,比如有10个商品,那么我们就设定一个10大小的数组队列。
 
ConcurrentLinkedQueue使用的是CAS原语无锁队列实现,是一个异步队列,入队的速度很快,出队进行了加锁,性能稍慢。
 
LinkedBlockingQueue也是阻塞的队列,入队和出队都用了加锁,当队空的时候线程会暂时阻塞。
 
由于我们的系统入队需求要远大于出队需求,一般不会出现队空的情况,所以我们可以选择ConcurrentLinkedQueue来作为我们的请求队列实现:

package seckill;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import org.apache.http.HttpRequest;
public class RequestQueue {
    public static ConcurrentLinkedQueue<HttpRequest> queue =
            new ConcurrentLinkedQueue<HttpRequest>();
}


 
用户请求模块

package seckill;
import org.apache.http.HttpRequest;
public class Processor {
    /**
     * 发送秒杀事务到数据库队列.
     */
    public static void kill(BidInfo info) {
        DB.bids.add(info);
    }
    public static void process() {
        BidInfo info = new BidInfo(RequestQueue.queue.poll());
        if (info != null) {
            kill(info);
        }
    }
}
class BidInfo {
    BidInfo(HttpRequest request) {
        // Do something.
    }
}


 
数据库模块
 
数据库主要是使用一个ArrayBlockingQueue来暂存有可能成功的用户请求。

package seckill;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
 * DB应该是数据库的唯一接口.
 */
public class DB {
    public static int count = 10;
    public static ArrayBlockingQueue<BidInfo> bids = new ArrayBlockingQueue<BidInfo>(10);
    public static boolean checkReminds() {
        // TODO
        return true;
    }
    // 单线程操作
    public static void bid() {
        BidInfo info = bids.poll();
        while (count-- > 0) {
            // insert into table Bids values(item_id, user_id, bid_date, other)
            // select count(id) from Bids where item_id = ?
            // 如果数据库商品数量大约总数,则标志秒杀已完成,设置标志位reminds = false.
            info = bids.poll();
        }
    }
}


 
三、后续
 
这是几年前写的内容,比较粗糙,现在已经忘了几种并发包的区别了,总结一下目前比较理想的实现方式:



用户请求首先进入请求分发集群,该集群通过OCS等分布式缓存初步判断分发条件是否合适(本例中为是否还有库存,没有库存直接在这一步就停了)

分发集群发现还有库存,则将请求路由到负载较低的业务处理机器

业务处理机对分布式缓存进行count–原子操作(或在分布式缓存上自己实现CAS操作),如果成功则进入数据库处理逻辑

数据库正确的进行了count–操作,给用户返回成功秒杀

如果数据库操作没有完成count–或者发现库存竟然没了,则触发分布式缓存重新加载数据库库存,同时返回给用户秒杀失败
 

出处:搜不狐


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