导读：我们刚刚测试了 JetBrains AI，这是一款新的多层 LLM AI 助手，适用于其集成开发环境 (IDE) 集合。

有使用 Java 的同学一直对IntelliJ 的评价很高，最近他们对 Rider for C# 的评价也很高。

当我有机会尝试JetBrains AI（一种自称为“AI 助手”的 AI 服务）时 ，也感到非常兴奋。这款软件是 “由 OpenAI 和 Google 作为主要第三方AI提供商提供支持”。

当人工智能技术如此频繁地变化时，我不确定哪些大语言模型的能力与某些任务相匹配，或者是否用哪个是个好主意，但是不依赖某个单个供应商确实更加有意义。

现在说到使用某个 LLM，每个专业开发人员的需求都略有不同，没有一种就是单纯光是“为我编写代码”。

开发者的两种突出需求模式是“代码完成”和“解释此代码”，这对于面对不熟悉的代码库的顾问来说非常有用。

生成单元测试也是一种选择项，尽管不对自己的单元测试负责会在某种程度上违反 Agile 原则。比如我个人不喜欢在 IDE 中提供代码示例，因为我可以浏览整体，但我知道有些人却很喜欢。例如，大多数开发者发现时间和日期功能正在变得非常不直观；有时复杂的系统无法变得更简单。这些例子是非常有用的。

本文将是对 AI 助理的评论，但是我第一次在 Mac 上使用 JetBrains IDE，因此需要进行一些管理工作。我有一个该 AI 服务的“许可证密钥”，我还尝试将其移植到社区版本上。

ReSharper 运行在 Visual Studio 上，而 Rider 是一个单独的 IDE，所以我选择了后者，以便方便查看 C#。我希望 AI 服务能够附加到它上面，在这一点上，并不完全清楚。

我最终安装了 Rider 的试用版本。下面从导入设置开始，满分搞定！

在下一节中，我的问题立即得到了AI回答，味道还不错。

这让我更加相信编辑器厂商已经考虑了用户成长路径。它一开始这样做产品，很明显，但是，我在看到其它很多的产品没有给予自己的服务足够的关注。注册完用户后，JetBrains 给我发了邮件，这样就成功注册了一个帐户，这样我便获得了一个免费许可证来做测试了。

LLM 服务现在在很大程度上被视为一种附加组件，这使得“AI”感觉像是一种附加组件。我认为这不是 IDE 制造厂商的错误做法，我相信最终，这种类型的产品将存在于操作系统堆栈或更靠后的位置。

现在，我们必须等待某个大公司争取到 LLM 的主导地位，这时将个人用户推向明确的消费者地位。

代码注释与说明

我打开了一些游戏项目的代码，后面将要求AI做出解释：

static private List archetypes = new List();...public static List FetchArchetypes() {  if (!archetypes.Any()) {    ArchetypeTemplates tt = BackEnd.DataLoader.LoadGameData("Archetypes.json");    foreach (ArchetypeTemplate t in tt.Archetypes) {      archetypes.Add(new Archetype(t));    }  }

  return archetypes;}

其中，Archetype 是游戏中的结构。最初，我将其作为 JSON 文件中的数组读取，并在本地重新创建该列表结构。

如果列表已经创建，我只需传递该列表即可。

那么 AI 认为这是在做什么？它返回了一个全面的答案，其中包括以下两个亮点：

• “最后，该方法返回 Archetypes 列表，其中包含基于 JSON 文件中的模板创建的 Archetype 实例。Archetype 类似乎代表游戏中的特定原型，此方法用于根据 JSON 文件中的数据填充所有原型的列表。”

• “在这个特定方法中，值得注意的是，只有当原型列表为空时，才会执行数据加载和对象实例化。这意味着一旦原型被提取一次，对此方法的后续调用将返回相同的列表，而无需进行任何额外处理。这是一种常见模式，适用于加载或对象创建是一个繁重的过程，并且生成的数据在应用程序的生命周期内不会发生变化的情况。”

所以，这里有几个好东西。AI 已经弄清楚了所讨论的 Archetype 可能用于游戏。这非常重要，在快速尝试理解代码时，理解意图和实用性很重要。

AI 已经认识到我使用了后期实例化，为什么我要使用它，以及它是一个真正的模式。 它甚至还明白读取 JSON 文件是在其他地方完成的，但我们依赖于输入。

然后，我直接从上下文菜单中请求AI进行代码重构建议：

它建议将加载操作分解为单独的方法，以简化代码。我非常认可，几乎每个开发人员都会同意这一有效改进。

它也可能还会抱怨代码里缺乏错误检测。

代码完成

下面让我们再尝试一些代码完成功能。我将使用 C# FlagsAtribute 来尝试Copilot 完成示例。

下面的一段摘自于一篇技术文章：“当您想要高效地存储标志集（即一组使用按位运算操作的布尔值）时，可以使用 C# 中的 FlagsAttribute。”

以下是一个简单的代码示例：

[Flags] public enum Pets{  None = 0,  Dog = 1,  Cat = 2,  Bird = 4,  Rabbit = 8,  Other = 16}

Flags 值以二进制幂增加，可以构建成一个集合。

我删除了原有代码，并要求助手使用签名再重新生成它。它给了我生成了相关选项。首先检查标志是否在当前集合中的方法。它给出了这个函数主体：

public bool CheckFullGameFlags(FullGameFlags flag){  return (InGameFullFlags & flag) != 0;}

这是原来有的代码：

public bool CheckGameFlag(FullGameFlags flag) => (InGameFullFlags.HasFlag(flag));

虽然它没有给出现代级的 C# 方法，但HasFlag 正确地计算出了我想要将传入的Flag与集合进行比较。InGameFullFlags从上面的代码中找到了本地集合。

然后我给了它 SetFullGameFlag 的免费签名。同样，命名约定中有足够的内容用于提示，我想添加新的 Flag：

我再次点击曲线并使用“使用 AI 实现”，它生成了下面的代码，它还附带了完整的解释。

void SetFullGameFlag(FullGameFlags flag){   InGameFullFlags = InGameFullFlags | flag;}

这和我所拥有的是相同的（除了表达式主体标记⇒外）：

public void SetGameFlag(FullGameFlags flag) => InGameFullFlags |= flag;

最后，对 ClearGameFlag 也做同样的操作，这只是对设置进行按位取反。再次，得到了完全正确的结果。

我很高兴地将结果直接写入编辑器，作为代码完成直接搞定。而通过在侧面板中写入了帮助信息，AI 附带了大量的解释说明文字。

结论

总体来说，我认为 AI 助手的表现令人钦佩；对于许多开发者来说，AI 可能只是对 IDE 的一种期待，并不怎么太前实用。现在是时候改变想法了。

此外， AI 助手的注册登录仍然是一个小麻烦，但这种情况最终会改变。我很快就启动并运行了整个 IDE 与 AI 助手，而且运行速度相当地快。

在某种程度上，“Hi，看看！我们有人工智能”已经是当前 IDE 的标品了，因为操作环境在不断扩大，而大家的期望一步步在形成。

相信到明年，其中大部分AI特性将作为 IDE 体验的一部分存在，就像今天使用的剪切和粘贴一样。

作者：万能的大雄