没有危机感的程序员,你在指望高薪从天而降?

21CTO社区导读:这是一篇关于开发者职业规划与技术内核的文章。


 
程序员的30岁现象

在官场上,曾经有一个59岁现象,就是官员们会在59岁时,会使劲捞上一把。很明显嘛,权力过期作废,再不捞就要退休了,没有机会了。

在程序员的圈子里,也有一个30岁现象。程序员干到30岁,好不容易从码奴混到了白领,却再也干不动了,还时时面临失业的危险。30岁,是一个程序员伤不起的年龄。明天,何去何从?当然,如果你有铁饭碗,比如在国企或政府机关,那你是无法理解底层劳动人民的感受的。同时也要恭喜你成为体制内的一员,可以一直干到退休无忧。
30岁现象人人都明白,但要给出一个定义并不容易。列举几个表现,也许你会觉得心有戚戚焉。

面临职业瓶颈,程序写不动,上升又困难。

薪水较高,加班变少,后浪追前浪,面临失业压力;生活压力剧增,不敢跳槽;

招聘程序员年龄限制在30岁以下成为行业潜规则,跳槽困难。

30 岁现象和59岁现象貌似不搭边,其实都出于同样的原因:价值贬值。官员老爷在任就像皇帝,一旦退休,就成为了平民百姓,贬值那是自然的。而程序员也一样, 所谓三十而立,一旦到了30岁左右,由于面临结婚生子,一方面需要高薪抚养家庭,另一方面却无法像以前那样全身心投入到工作,性价比急剧下降;与此同时, 大批廉价的新手涌入,他们往往还使用最新的技术,老一辈程序员只能慢慢的靠边站了。
 
是否有不可替代性

30岁现象产生,只能程序员自身身上找原因。

当然我们也可以产业、从社会、从政府、从制度等多方面进行分析,发现不足,这些分析未必没有道理,但是肯定没有用,因为我们无法改变。所谓“命苦不能怪政府,命背不能怪社会”,从外部找原因,只会让我们满腹牢骚,整天觉得自己生不逢时,苦闷不堪。

从自身找原因,试着问自己几个问题:“为什么我的性价比以下降?老板为什么要请我,给我高工资呢?一个人有价值是由什么决定的呢?”

你也许可以列出很长很长的答案,但我想应该都可以浓缩为一句话:“一个的价值是由他的不可替代性决定的”。不可替代性可以理解为,为了替代你老板需要付出的代价。

因为你的可替代性高,所以性价比下降。反之,因为你不可替代性高,所以老板会给你开高工资。不是这样的吗?
有一则小故事:

技师退休时告诫自己的徒弟:“少说话,多做事。”

十年后徒弟也成了技师,他找到师傅,苦着脸说:“师傅,我一直都按您的教导做,只知埋头苦干,可那些比我技术差的都升职了、加薪了,我还是拿着过去的工资。”

师傅想了想,说:“你请一次假吧。如果一盏灯一直亮着,那就没人会注意到它……”

徒弟恍然大悟,真的请了一星期假,等他回去上班时,厂长找到他说要给他加薪。原来,在他请假时,厂长发现,工厂已经离不开他了。

徒弟很高兴,以后他时不时就请几天假,每次请假后厂长都会给他加薪。一天徒弟请假后准备去上班,厂长却告诉他:“你不用来上班了。”

徒弟苦恼地去找师傅,师傅说:“那天我的话还没说完呢。一盏灯偶尔可以熄灭一次,可如果它总是熄灭,性质就不一样了,因为没人会需要一盏时亮时熄的灯。”

故事中,因为徒弟的不可替代,所以厂长给他加薪;后来因为有其它的灯亮了,他被替代了,厂长不需要他了,所以被炒了鱿鱼。

所以我们归根到底还是要提高自己的不可替代性。否则,一旦老板觉得用较低的代价就可以替代你,那么你就面临可能失业的危险了。
 
出路在哪里

那程序员到了30岁,怎样提高自己的不可替代性呢?我们打算做一辈子程序员吗?敢问路在何方?

作为一个过来人、一个资深程序员,我觉得有几个方向可以选择:
 

(1)成为技术大拿

其实,做一辈子程序员并没有什么问题,重要的是,你必须成为一个不可替代的程序员,也就是说,你要成为技术大拿,能够解决普通程序员所不能解决的问题。技术大拿有两个版本:

一 是程序员加强版。你仍然是一个程序员,但你是一个很牛的程序员,凭借多年的积累,你在知识广度和深度方面均已不是等闲之辈。从汇编到java,你样样精 通。你在意数据结构和算法,对系统的优化有独到见解,对设计模式如 数家珍,你还有完备的工具箱和自己的专用类库。其实,加强版程序员有非常独特的价值,可惜的是,在现实中却很少见,因为对任何一个公司而言,人才总是很稀缺的。老板的眼睛是雪亮的,他怎么会对你这种技术大牛视而不见呢,在你还没有成为真正的 大拿之前,早已经被任命为系统架构师、项目经理或者更高的职位了。因此,你想守住自己的一亩三分地,悠闲的做自己的大拿,往往是不可能的。

二 是程序员升级版。虽然你的内在仍然是一个程序员,但你的职位已经升级了,你成为了系统分析师或系统架构师。这是非常自然和现实的选择。程序员与系统分析师或架构师之间并有鸿沟,只需一步而已,你就可以从崎岖山路驶向宽阔的大马路。但这一步却并不容易,需要几年时间不断思考、学习、实践,才能化蛹成蝶。

(2)成为行业专家
行业专家也是一个公司不可缺少的角色,他们对公司的行业知识、业务流程和细节了如指掌。行业专家一般并不是从外部招聘的一个只懂业务、不懂技术的超人,而往 往是从程序员经过多年的摸爬滚打成长起来的。作为从程序员成长起来的行业专家,你往往还肩负系统分析师之职。在公司里,对业务有一般了解的人很多, 但专 家级别的往往很少,为了后30年的职业生涯,你必须成为专家。

(3)朝管理方向发展
向管理方向发展的第一步,一般是被任命为项目经理。在大部分IT公司里, 项目经理是最小的管理岗位了,可能你不会觉得有太多惊喜,工资也没有大的提升,但这个转变,可以说会成为你一生中最重要的转变之一。
不 要小看了项目经理。有人说,项目经理是一个古老的职业。也人有人说,21世纪是项目管理的世纪。事实上,从人类有组织以来,就一直有项目管理,以前的项目 经理可能是部落首领,一次集体打猎、一次攻城拔寨,都可以视为一个项目。项目管理的知识可以应用到我们生活的方方面面,大至登月计划的实施,小至家庭聚会 的组织,都离不开项目管理。

一个优秀的项目经理,不仅需要高智商,还需要高情商。可以不夸张的说,如果你能胜任项目管理,你就可以胜任战术层的所有管理岗位,甚至你有家庭生活质量,也会提高到新层次。
然而,要成为一名优秀的项目经理,并不是一件容易的事情。可以说,需要一定的天分,有些人无师自通,有些人却永远也学不会。程序员属于高智商人群,情商却往往存在不足,这注定了只有少数程序员能够成长为项目经理,成为优秀的项目经理,则非常稀少了。
 
如何让自己成为大牛

那么知道了即将面临的危机,也知道了出路,如何去完成呢?怎么样成为技术大牛?

这里有几个认知上的误区:

拜大牛为师

知乎上有人认为想成为技术大牛最简单直接、快速有效的方式是“拜团队技术大牛为师”,让他们平时给你开小灶,给你分配一些有难度的任务。我个人是反对这种方法的,主要的原因有几个:

大牛很忙,不太可能单独给你开小灶,更不可能每天都给你开1个小时的小灶;而且一个团队里面,如果大牛平时经常给你开小灶,难免会引起其他团队成员的疑惑,我个人认为如果团队里的大牛如果真正有心的话,多给团队培训是最好的。然而做过培训的都知道,准备一场培训是很耗费时间的,课件和材料至少2个小时(还不能是碎片时间),讲解1个小时,大牛们一个月做一次培训已经是很高频了。

因为第一个原因,所以一般要找大牛,都是带着问题去请教或者探讨。因为回答或者探讨问题无需太多的时间,更多的是靠经验和积累,这种情况下大牛们都是很乐意的,毕竟影响力是大牛的一个重要指标嘛。然而也要特别注意:如果经常问那些书本或者google能够很容易查到的知识,大牛们也会很不耐烦的,毕竟时间宝贵。经常有网友问我诸如“jvm的-Xmn参数如何配置”这类问题,我都是直接回答“请直接去google”,因为这样的问题实在是太多了,如果自己不去系统学习,每个都要问是非常浪费自己和别人的时间的。而且大牛不多,不太可能每个团队都有技术大牛,只能说团队里面会有比你水平高的人,即使他每天给你开小灶,最终你也只能提升到他的水平。
 
业务代码一样很牛逼

知乎上有的回答认为写业务代码一样可以很牛逼,理由是业务代码一样可以有各种技巧,例如可以使用封装和抽象使得业务代码更具可扩展性,可以通过和产品多交流以便更好的理解和实现业务,日志记录好了问题定位效率可以提升10倍……等等。

业务代码一样有技术含量,这点是肯定的,业务代码中的技术是每个程序员的基础,但只是掌握了这些技巧,并不能成为技术大牛,就像游戏中升级打怪一样,开始打小怪,经验值很高,越到后面经验值越少,打小怪已经不能提升经验值了,这个时候就需要打一些更高级的怪,刷一些有挑战的副本了,没看到哪个游戏只要一直打小怪就能升到顶级的。

成为技术大牛的路也是类似的,你要不断的提升自己的水平,然后面临更大的挑战,通过应对这些挑战从而使自己水平更上一级,然后如此往复,最终达到技术大牛甚至业界大牛的境界,写业务代码只是这个打怪升级路上的一个挑战而已,而且我认为是比较初级的一个挑战。

所以我认为:业务代码都写不好的程序员肯定无法成为技术大牛,但只把业务代码写好的程序员也还不能成为技术大牛。

上班太忙没时间自己学习

很多人认为自己没有成为技术大牛并不是自己不聪明,也不是自己不努力,而是中国的这个环境下,技术人员加班都太多了,导致自己没有额外的时间进行学习。

这个理由有一定的客观性,毕竟和欧美相比,我们的加班确实要多一些,但这个因素只是一个需要克服的问题,并不是不可逾越的鸿沟,毕竟我们身边还是有那么多的大牛也是在中国这个环境成长起来的。

对于这种回答也是真的不知道该如何回答了,那些比你厉害的人难道不用上班?每天就很闲?

项目怎么又延期,你说“没有时间”;

怎么不学习英语,你说“没有时间”;

一起去操场跑步,你说“没有时间”那你的时间都花在哪里去了?你的收获是什么?

我只能说不要用你身体的勤奋,掩盖你精神的懒惰,刚看完一本书,名字叫作:“《哪有没时间这回事》”
你总是很忙,但是你忙来忙去的一点收获也没有,或者说忙的没有效率,为什么不想想自己的时间都忙去哪了?知道自己有很多的地方做的不好,但是总是不能抓住一个去改正?这本书,给了一个很重要的提示,也是时间管理过程中我们容易忽略的一个重要的点,那就是——早睡早起。

 
分享我的经验

作为一名java程序员如何成为大牛、架构师呢?

一、源码分析

源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。
源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。
我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):
 
1、只关注项目本身,不懂就baidu一下。
2、除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia。
3、除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学Java时,还会去了解函数语言,如LISP。
4、找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写demo。
5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:我能读懂吗?其实,你能够读懂的

耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫。这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构、框架的设计图。

下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点:

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二、分布式架构

分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为 “大数据” 概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”。的确,学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。

分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。

总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来,让其协同完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话,我个人认为大概可以包括三大部分:
 

分布式存储系统
分布式计算系统
分布式管理系统下图是我总结近几年目前分布式最主流的技术:



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三、微服务

当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。

为解决单体架构下的各种问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。 将各个服务做轻,从而做到灵活、可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独作横向扩展。

下图是我总结出微服务需要学习的知识点:

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四、性能优化

不管是应付前端面试还是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。

优化的目的是让用户有“快”的感受,那如何让用户感受到快呢?

加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车立即看到了页面

加载速度并没有变快,但用户感觉你的网站很快

性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。

必须要明白的是,没有两个应用程序可以使用相同的优化方式,也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你作为一个 Java 开发人员,需要对 Java 虚拟机(JVM)和底层操作系统有正确的理解。

下图是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系:

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五、Java工程化

工欲善其事,必先利其器,不管是小白,还是资深开发,都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。

“大话架构”阿里架构师分享的Java程序员需要突破的技术要点
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